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PERCENTILE_CONT (Transact-SQL)

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Si applica a: SQL Server Database SQL di Azure Istanza gestita di SQL di Azure Azure Synapse Analytics Piattaforma di strumenti analitici (PDW) Endpoint di analisi SQL in Microsoft Fabric Warehouse in Microsoft Fabric

Calcola un percentile in base a una distribuzione continua del valore della colonna nel motore di database di SQL Server. Il risultato viene interpolato e potrebbe non essere uguale a uno dei valori specifici nella colonna.

Convenzioni relative alla sintassi Transact-SQL

Sintassi

PERCENTILE_CONT ( numeric_literal )
    WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ] )
    OVER ( [ <partition_by_clause> ] )

Argomenti

numeric_literal

Percentile da calcolare. Il valore deve essere compreso tra 0.0 e 1.0.

WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression )

Specifica un elenco di valori numerici per ordinare e calcolare il percentile. È consentito un solo order_by_expression. L'espressione deve restituire un tipo numerico esatto o approssimato, con nessun altro tipo di dati consentito. I tipi numerici esatti sono int, bigint, smallint, tinyint, numeric, bit, decimal, smallmoney e money. I tipi numerici approssimati sono float e real. Per impostazione predefinita, l'ordinamento è crescente.

OVER ( <partition_by_clause> )

Divide il set di risultati prodotto dalla FROM clausola in partizioni a cui viene applicata la funzione percentile. Per altre informazioni, vedere Clausola SELECT - OVER. La ORDER BY clausola e <rows or range clause> la OVER sintassi non possono essere specificate in una PERCENTILE_CONT funzione.

Tipi restituiti

float(53)

Informazioni sulla compatibilità

WITHIN GROUP è una parola chiave riservata, a partire dal livello 110di compatibilità . Per altre informazioni, vedere Livello di compatibilità ALTER DATABASE.

Osservazioni:

Tutti i valori Null nel set di dati vengono ignorati.

PERCENTILE_CONT è non deterministico. Per altre informazioni, vedere Funzioni deterministiche e non deterministiche.

Esempi

Gli esempi di codice Transact-SQL in questo articolo utilizzano il database campione AdventureWorks2022 o AdventureWorksDW2022, che è possibile scaricare dalla home page di Esempi di Microsoft SQL Server e progetti collettivi.

R. Trovare lo stipendio dei dipendenti mediani per reparto

Nell'esempio seguente viene PERCENTILE_CONT usato e PERCENTILE_DISC per trovare lo stipendio mediano dei dipendenti in ogni reparto. Queste funzioni potrebbero non restituire lo stesso valore. PERCENTILE_CONT interpola il valore appropriato, che potrebbe o potrebbe non esistere nel set di dati, mentre PERCENTILE_DISC restituisce sempre un valore effettivo dal set.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT Name AS DepartmentName,
    PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
        OVER (PARTITION BY Name) AS MedianCont,
    PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
        OVER (PARTITION BY Name) AS MedianDisc
FROM HumanResources.Department AS d
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS dh
    ON dh.DepartmentID = d.DepartmentID
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS ph
    ON ph.BusinessEntityID = dh.BusinessEntityID
WHERE dh.EndDate IS NULL;

Di seguito è riportato un set di risultati parziale.

DepartmentName        MedianCont    MedianDisc
--------------------   ----------   ----------
Document Control       16.8269      16.8269
Engineering            34.375       32.6923
Executive              54.32695     48.5577
Human Resources        17.427850    16.5865

Esempi: Azure Synapse Analytics e Piattaforma di strumenti analitici (PDW)

Nell'esempio seguente viene usato il AdventureWorksDW2012 database di esempio.

B. Trovare lo stipendio dei dipendenti mediani per reparto

Nell'esempio seguente viene PERCENTILE_CONT usato e PERCENTILE_DISC per trovare lo stipendio mediano dei dipendenti in ogni reparto. Queste funzioni potrebbero non restituire lo stesso valore. PERCENTILE_CONT interpola il valore appropriato, che potrebbe o potrebbe non esistere nel set di dati, mentre PERCENTILE_DISC restituisce sempre un valore effettivo dal set.

SELECT DISTINCT DepartmentName,
    PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BaseRate)
        OVER (PARTITION BY DepartmentName) AS MedianCont,
    PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BaseRate)
        OVER (PARTITION BY DepartmentName) AS MedianDisc
FROM dbo.DimEmployee;

Di seguito è riportato un set di risultati parziale.

DepartmentName        MedianCont    MedianDisc
--------------------   ----------   ----------
Document Control       16.826900    16.8269
Engineering            34.375000    32.6923
Human Resources        17.427850    16.5865
Shipping and Receiving 9.250000      9.0000

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