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Si applica a:
SQL ServerDatabase SQL di AzureIstanza gestita di SQL di AzureAzure Synapse AnalyticsPiattaforma di analisi (PDW)Endpoint di analisi SQL in Microsoft FabricMagazzino in Microsoft FabricDatabase SQL in Microsoft Fabric
Restituisce il rango di ogni riga all'interno della partizione di un set di risultati. Il valore di rango di una riga è uno più il numero di ranghi che precedono la riga in questione.
ROW_NUMBER e RANK sono simili.
ROW_NUMBER numera tutte le righe in sequenza (ad esempio 1, 2, 3, 4, 5).
RANK fornisce lo stesso valore numerico per i valori equivalenti (ad esempio 1, 2, 2, 4, 5).
Nota
RANK è un valore temporaneo calcolato al momento dell'esecuzione della query. Per persistere i numeri in una tabella, vedi IDENTITY (Property) e CREATE SEQUENCE.
Convenzioni relative alla sintassi Transact-SQL
Sintassi
RANK ( ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
Argomenti
CAMBIO ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
Il partition_by_clause divide l'insieme di risultati prodotto dalla FROM clausola in partizioni a cui viene applicata la funzione. Se non specificato, la funzione tratta tutte le righe del set di risultati della query come un unico gruppo.
order_by_clause determina l'ordine dei dati prima che venga applicata la funzione.
order_by_clause è obbligatorio. Il <rows or range clause> della OVER clausola non può essere specificato per la RANK funzione. Per altre informazioni, vedere clausola SELECT - OVER.
Tipi restituiti
bigint
Osservazioni:
Se due o più righe hanno un valore equivalente per un rango, ogni riga equivalente riceve lo stesso rango. Ad esempio, se i due migliori venditori hanno lo stesso SalesYTD valore, entrambi sono classificati al primo posto. Il venditore con il secondo punteggio più alto SalesYTD è classificato al terzo posto, perché ci sono due righe più in alto. Pertanto, la RANK funzione non restituisce sempre interi consecutivi.
L'ordinamento utilizzato per l'intera query determina l'ordinamento in base al quale vengono visualizzate le righe in un set di risultati,
RANK è non deterministico. Per altre informazioni, vedere Funzioni deterministiche e non deterministiche.
Esempi
Gli esempi di codice in questo articolo usano il database di esempio AdventureWorks2025 o AdventureWorksDW2025, che è possibile scaricare dalla home page Microsoft SQL Server Samples and Community Projects.
R. Righe di rango all'interno di una partizione
Nell'esempio seguente vengono assegnati i ranghi per i prodotti nelle ubicazioni di inventario specificate in base alle quantità. Il set di risultati viene partizionato da LocationID e ordinato logicamente in base al valore di Quantity. Nella posizione 3, i prodotti 494 e 495 hanno la stessa quantità. Poiché sono in parità, entrambi sono classificati al primo posto.
USE AdventureWorks2025;
GO
SELECT i.ProductID,
p.Name,
i.LocationID,
i.Quantity,
RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank
FROM Production.ProductInventory AS i
INNER JOIN Production.Product AS p
ON i.ProductID = p.ProductID
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4
ORDER BY i.LocationID;
Il set di risultati è il seguente.
ProductID Name LocationID Quantity Rank
----------- ---------------------- ------------ -------- ----
494 Paint - Silver 3 49 1
495 Paint - Blue 3 49 1
493 Paint - Red 3 41 3
496 Paint - Yellow 3 30 4
492 Paint - Black 3 17 5
495 Paint - Blue 4 35 1
496 Paint - Yellow 4 25 2
493 Paint - Red 4 24 3
492 Paint - Black 4 14 4
494 Paint - Silver 4 12 5
B. Classifica tutte le righe di un set di risultati
Il seguente esempio restituisce i primi 10 dipendenti classificati in base al loro stipendio. Poiché una PARTITION BY clausola non è specificata, la RANK funzione viene applicata a tutte le righe dell'insieme di risultati.
USE AdventureWorks2025;
GO
SELECT TOP (10) BusinessEntityID,
Rate,
RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph1
WHERE RateChangeDate = (
SELECT MAX(RateChangeDate)
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph2
WHERE eph1.BusinessEntityID = eph2.BusinessEntityID
)
ORDER BY BusinessEntityID;
Il set di risultati è il seguente.
BusinessEntityID Rate RankBySalary
---------------- --------------------- --------------------
1 125.50 1
2 63.4615 4
3 43.2692 11
4 29.8462 28
5 32.6923 22
6 32.6923 22
7 50.4808 6
8 40.8654 14
9 40.8654 14
10 42.4808 13
Esempi: Azure Synapse Analytics e Piattaforma di strumenti analitici (PDW)
C: Classificazione di righe all'interno di una partizione
Nell'esempio seguente gli addetti alle vendite in ogni territorio di vendita vengono classificati in base al totale delle vendite. Il set di righe viene partizionato in base a SalesTerritoryGroup e ordinato in base a SalesAmountQuota.
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName,
st.SalesTerritoryGroup,
SUM(sq.SalesAmountQuota) AS TotalSales,
RANK() OVER (PARTITION BY st.SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(sq.SalesAmountQuota) DESC) AS RankResult
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st
ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
AND st.SalesTerritoryGroup <> N'NA'
GROUP BY e.LastName, st.SalesTerritoryGroup;
Il set di risultati è il seguente.
LastName SalesTerritoryGroup TotalSales RankResult
------------------ -------------------- ------------ -----------
Pak Europe 10514000.00 1
Varkey Chudukatil Europe 5557000.00 2
Valdez Europe 2287000.00 3
Carson North America 12198000.00 1
Mitchell North America 11786000.00 2
Blythe North America 11162000.00 3
Reiter North America 8541000.00 4
Ito North America 7804000.00 5
Saraiva North America 7098000.00 6
Vargas North America 4365000.00 7
Campbell North America 4025000.00 8
Ansman-Wolfe North America 3551000.00 9
Mensa-Annan North America 2753000.00 10
Tsoflias Pacific 1687000.00 1