SUM (Transact-SQL)
Si applica a: 
SQL Server Database SQL di Azure Istanza gestita di SQL di Azure Azure Synapse Analytics Piattaforma di strumenti analitici (PDW) Endpoint di analisi SQL in Microsoft Fabric Warehouse in Microsoft Fabric
Restituisce la somma di tutti i valori o solo dei valori DISTINCT dell'espressione. La funzione SUM può essere utilizzata solo con colonne numeriche. I valori Null vengono ignorati.
Convenzioni relative alla sintassi Transact-SQL
Sintassi
-- Aggregate Function Syntax
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
-- Analytic Function Syntax
SUM ( [ ALL ] expression) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
Argomenti
ALL
Applica la funzione di aggregazione a tutti i valori. Il valore predefinito è ALL.
DISTINCT
Specifica che l'istruzione SUM restituisce la somma dei soli valori univoci.
expression
Costante, colonna o funzione e qualsiasi combinazione di operatori aritmetici, bit per bit e stringhe. expression è un'espressione della categoria dei tipi di dati numerici esatti o numerici approssimativi, ad eccezione del tipo di dati bit. Le funzioni di aggregazione e le sottoquery non sono consentite. Per altre informazioni, vedere Espressioni (Transact-SQL).
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause suddivide il set di risultati generato dalla clausola FROM in partizioni alle quali viene applicata la funzione. Se non specificato, la funzione tratta tutte le righe del set di risultati della query come un unico gruppo. order_by_clause determina l'ordine logico in cui viene eseguita l'operazione. order_by_clause è obbligatorio. Per altre informazioni, vedere Clausola OVER (Transact-SQL).
Tipi restituiti
Restituisce la somma di tutti i valori dell'espressione nel tipo di dati expression più preciso.
| Risultato dell'espressione | Tipo restituito |
|---|---|
| tinyint | int |
| smallint | int |
| int | int |
| bigint | bigint |
| Categoria decimal (p, s) | decimal (38, s) |
| Categoria money e smallmoney | money |
| Categoria float e real | float |
Osservazioni:
SUM è una funzione deterministica quando viene utilizzato senza le clausole ORDER BY e OVER. È non deterministico se specificato con le clausole OVER e ORDER BY. Per altre informazioni, vedere Funzioni deterministiche e non deterministiche. Inoltre, SUM potrebbe sembrare di comportarsi come una funzione non deterministica quando viene usata con tipi di dati float e reali . Ma il motivo sottostante è la natura approssimativa di questi tipi di dati.
Esempi
R. Utilizzo di SUM per restituire dati di riepilogo
Negli esempi seguenti viene illustrato l'utilizzo della funzione SUM per restituire i dati di riepilogo nel database AdventureWorks2022.
SELECT Color, SUM(ListPrice), SUM(StandardCost)
FROM Production.Product
WHERE Color IS NOT NULL
AND ListPrice != 0.00
AND Name LIKE 'Mountain%'
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
GO
Il set di risultati è il seguente.
Color
--------------- --------------------- ---------------------
Black 27404.84 5214.9616
Silver 26462.84 14665.6792
White 19.00 6.7926
(3 row(s) affected)
B. Utilizzo della clausola OVER
Nell'esempio seguente viene utilizzata la funzione SUM con la clausola OVER per fornire un totale cumulativo delle vendite annuali per ogni territorio nella Sales.SalesPerson tabella del database AdventureWorks2022. I dati vengono partizionati in base a TerritoryID e ordinati logicamente in base a SalesYTD. La funzione SUM viene pertanto calcolata per ogni area in base all'anno di vendita. Per TerritoryID 1, sono presenti due righe per l'anno di vendita 2005 che rappresentano le due persone di vendita con vendite quell'anno. Il valore totale delle vendite cumulativo per queste due righe viene calcolato e la terza riga che rappresenta le vendite per l'anno 2006 viene inclusa nel calcolo.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
Il set di risultati è il seguente.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
In questo esempio la clausola OVER non include PARTITION BY. La funzione verrà pertanto applicata a tutte le righe restituite dalla query. La clausola ORDER BY specificata nella clausola OVER determina l'ordine logico in base al quale viene applicata la funzione SUM. La query restituisce un totale cumulativo delle vendite annuali per tutte le aree di vendita specificate nella clausola WHERE. La clausola ORDER BY specificata nell'istruzione SELECT determina l'ordine in cui vengono visualizzate le righe della query.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
Il set di risultati è il seguente.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)
Esempi: Azure Synapse Analytics e Piattaforma di strumenti analitici (PDW)
C. Esempio di SUM semplice
L'esempio seguente restituisce il numero totale di ogni prodotto venduto nell'anno 2003.
-- Uses AdventureWorks
SELECT ProductKey, SUM(SalesAmount) AS TotalPerProduct
FROM dbo.FactInternetSales
WHERE OrderDateKey >= '20030101'
AND OrderDateKey < '20040101'
GROUP BY ProductKey
ORDER BY ProductKey;
Di seguito è riportato un set di risultati parziale.
ProductKey TotalPerProduct
---------- ---------------
214 31421.0200
217 31176.0900
222 29986.4300
225 7956.1500
D. Calcolo dei totali di gruppi con più di una colonna
Nell'esempio seguente viene calcolata la somma di ListPrice e StandardCost per ogni colore incluso nella tabella Product.
-- Uses AdventureWorks
SELECT Color, SUM(ListPrice)AS TotalList,
SUM(StandardCost) AS TotalCost
FROM dbo.DimProduct
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
La prima parte del set di risultati è illustrata sotto:
Color TotalList TotalCost
---------- ------------- --------------
Black 101295.7191 57490.5378
Blue 24082.9484 14772.0524
Grey 125.0000 51.5625
Multi 880.7468 526.4095
NA 3162.3564 1360.6185