Questo corso illustra come preparare, arricchire e gestire i dati per l'analisi da parte di consumer, ad esempio analisti dei dati, sviluppatori di report e agenti di intelligenza artificiale. Il corso è incentrato sulla progettazione di modelli dimensionali e sulla trasformazione dei dati utilizzando flussi di dati, notebook e T-SQL nei lakehouse, nei warehouse e negli eventhouse di Microsoft Fabric. Il corso illustra anche la creazione e l'ottimizzazione di modelli semantici, la gestione del ciclo di vita dello sviluppo di analisi e l'applicazione della sicurezza e della governance tra asset di dati.
Profilo dei destinatari
Questo corso è destinato ai professionisti dei dati con esperienza nella modellazione, nella trasformazione e nell'analisi dei dati. Gli studenti devono avere esperienza precedente nella conversione dei requisiti aziendali in misure analitiche usando Structured Query Language (SQL) o Data Analysis Expressions (DAX). È consigliabile avere esperienza nella creazione di modelli semantici e report in Power BI. La familiarità con il linguaggio di query Kusto (KQL) e Python è utile ma non necessaria.