FarmBeats per studenti
Le fattorie di oggi cominciano ad assomigliare più alle città intelligenti. I produttori usano strumenti innovativi come sensori, visione artificiale e intelligenza artificiale (IA) per acquisire una comprensione più approfondita delle loro colture. Questi metodi consentono agli agricoltori di usare i dati per prendere decisioni migliori, individuare inefficienze e sbloccare nuove informazioni dettagliate sulla produzione alimentare e sulla gestione delle risorse. Il programma FarmBeats for Students porta queste tecniche moderne nelle mani degli studenti di oggi.
Panoramica del programma
Il programma combina un kit hardware basato su micro:bit conveniente con un curriculum e attività curati progettati per offrire agli studenti un'esperienza pratica nell'agricoltura di precisione. La progressione dell'apprendimento consente agli studenti di vedere facilmente l'impatto degli strumenti moderni e le opportunità all'interno dell'agricoltura.
FarmBeats for Students può essere eseguito usando qualsiasi dispositivo con un Web browser, rendendolo facilmente accessibile per tutti.
Tramite il programma FarmBeats for Students, gli studenti creano un sistema di monitoraggio del giardino e imparano a conoscere l'intelligenza artificiale, l'analisi dei dati e l'Internet delle cose (IoT).
Sezione 1: Raccolta di dati tramite sensori
Gli studenti assemblano un semplice kit di monitoraggio dell'impianto, costituito da un micro:bit dotato di sensori ambientali. Usando MakeCode e il kit, gli studenti raccolgono dati sull'integrità delle colture, analizzano i dati dei sensori e costruiscono un sistema per reagire alle condizioni del suolo.
Sezione 2: Analisi dei "Big Data"
Successivamente, gli studenti vengono introdotti agli strumenti di visualizzazione dei dati in Excel. Si impegnano con set di Big Data per estrarre informazioni e prendere decisioni sulle posizioni migliori per una serra.
Sezione 3: Sbloccare informazioni dettagliate sui dati con l'intelligenza artificiale
Infine, gli studenti creano i propri modelli di Machine Learning, applicando la tecnica per stimare gli squilibri dei nutrienti nelle loro piante e identificare i parassiti nel loro giardino.
Allineamento agli standard accademici
Il curriculum FarmBeats for Students è allineato alle linee guida per l'IA di AI4K12 che definiscono ciò che ogni studente deve conoscere sull'IA. Il curriculum è anche allineato a questi standard, concetti agricoli e obiettivi di prestazioni:
- Standard CSTA (Computer Science Teachers Association)
- Standard di carriera dell'agricoltura nazionale, dell'alimentazione & delle risorse naturali (AFNR)
- Standard scientifici di nuova generazione (NGSS)
- Standard matematici common core state standards
Introduzione - FarmBeats for Students versione micro:bit (novità))
Passaggio 1: Scaricare il curriculum gratuito basato su micro:bit (tutti i file).
In alternativa, scaricare i singoli componenti del curriculum:
- Risorse per docenti
- Fogli attività degli studenti
- Presentazioni di PowerPoint per docenti
- Cartella di lavoro di Excel
Passaggio 2: Accedere a MakeCode in qualsiasi Web browser.
Passaggio 3:Acquistare kit hardware convenienti.
Altre risorse
FarmBeats for Students Versione 1 curriculum (per Raspberry Pi)
Canale YouTube FarmBeats for Students
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Altre informazioni
Integrare altri progetti STEM pratico nella classe: Provare progetti come l'analisi della velocità del vento, l'aumento della potenza con turbine eoliche o la misurazione della qualità dell'acqua. Altre informazioni.
Approfondire l'argomento con FarmBeats for Students: Per gli utenti avanzati che desiderano compilare la piattaforma FarmBeats for Students Raspberry Pi, la codebase e la documentazione tecnica sono disponibili in un repository open source in GitHub. Accedere qui.
Usare la cartella di lavoro di Excel in Microsoft Teams: Creare un'assegnazione (FarmBeats for Students) in Microsoft Teams for Education e assegnare la cartella di lavoro di Excel a singoli o piccoli gruppi di studenti di una classe. I gruppi attivano una copia dell'assegnazione classificata separatamente o insieme. Scopri come.