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Un flusso di lavoro di intelligenza artificiale prevede più fasi che devono essere eseguite in un ordine rigoroso. L'output di ogni fase è necessario per la fase successiva. Il processo è simile a una pipeline, ad esempio la selezione di un modello, la personalizzazione del contenuto, il controllo della conformità e infine l'esecuzione di una valutazione dei rischi. Le fasi hanno dipendenze lineari chiare e si vuole una sequenza deterministica di agenti che gestisce ogni passaggio. Quale modello di orchestrazione è più adatto per questo scenario?
Orchestrazione sequenziale.
Orchestrazione simultanea.
L'orchestrazione delle chat di gruppo.
Orchestrazione del passaggio consegne.
Orchestrazione magnetica.
Un sistema di intelligenza artificiale deve analizzare lo stesso input da più prospettive contemporaneamente per offrire rapidamente un risultato completo. Ad esempio, dato un singolo ticker azionario, un agente valuta i fondamentali finanziari, un altro analizza i modelli di analisi tecnica, un terzo valuta il sentiment delle notizie, e un quarto controlla i fattori ESG. Tutti i controlli devono essere eseguiti simultaneamente e i risultati verranno successivamente combinati in un unico report. Quale modello di orchestrazione è più adatto per questo scenario?
Orchestrazione della chat di gruppo.
Un sistema di intelligenza artificiale ha il compito di valutare una proposta complessa pesando considerazioni diverse. Impiega diversi agenti di IA specializzati: uno incentrato sull'impatto della community, un altro sui fattori ambientali e un altro sulla fattibilità del budget. Questi agenti devono confrontare le loro idee in tempo reale, mettendo in discussione e perfezionando la proposta tramite il dialogo. Un responsabile della chat centrale coordina i turni e tiene traccia della conversazione. Quale modello di orchestrazione esegue questo scenario?
Orchestrazione chat di gruppo.
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