Comprendere i principali fattori di costo degli agenti di intelligenza artificiale

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È possibile sviluppare agenti autonomi di intelligenza artificiale utilizzando Microsoft Foundry e modelli pre-addestrati. In questo scenario, i costi dell'infrastruttura sono tutti inclusi senza alcun requisito per considerare i costi, ad esempio calcolo e rete. Questo modulo esplora scenari più complessi in cui vengono considerati i driver di costo per gli agenti di intelligenza artificiale personalizzati, in particolare se usano modelli di intelligenza artificiale.

Obiettivi di apprendimento

È possibile costruire agenti di intelligenza artificiale usando Microsoft Foundry e i modelli preaddestrati. In questo scenario, i costi dell'infrastruttura sono tutti inclusi senza alcun requisito per considerare i costi, ad esempio calcolo e rete. Questo modulo esplora scenari più complessi in cui vengono considerati i driver di costo per gli agenti di intelligenza artificiale personalizzati, in particolare se usano modelli di intelligenza artificiale. Lo sviluppo e la distribuzione di agenti di intelligenza artificiale possono sbloccare funzionalità trasformative per le aziende, ma richiede un'attenta pianificazione e budget. Questo modulo illustra i principali fattori di costo coinvolti nella creazione di agenti di intelligenza artificiale personalizzati, dall'infrastruttura e dall'integrazione alla qualità dei dati e alle competenze del team. In questo modulo i responsabili aziendali ottengono informazioni dettagliate su come gestire questi costi in modo efficace e individuare soluzioni Microsoft in grado di semplificare lo sviluppo, ridurre il sovraccarico e garantire un successo a lungo termine. Oltre al contenuto di questo modulo, è consigliabile prendere in considerazione anche la resilienza, che aggiunge costi di sicurezza e infrastruttura ridondanti.

Contenuto del modulo:

  • Costi dell'infrastruttura dell'agente di intelligenza artificiale.
  • Costi di sviluppo e integrazione degli agenti di intelligenza artificiale.
  • Costi di preparazione dei dati e qualità dei dati dell'agente di intelligenza artificiale.
  • Principali fattori di costo delle competenze e dell'allocazione delle risorse del team dell'agente di intelligenza artificiale.
  • Costi continui degli agenti di intelligenza artificiale.

Prerequisiti

  • "Conoscenza di base dei modelli di intelligenza artificiale e di linguaggio di grandi dimensioni""
  • "Familiarità con le piattaforme cloud e i concetti relativi al ciclo di vita del software"