Introduzione
Prima di iniziare questo corso, è consigliabile completare il modulo Introduzione ad AI Builder.
L'elaborazione ricevute consente di leggere e salvare le informazioni chiave presenti nelle ricevute di vendita comuni, ad esempio quelle usate in ristoranti, stazioni di servizio, negozi al dettaglio e altro ancora.
Il modello di intelligenza artificiale impiega un riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) all'avanguardia per estrarre il testo stampato e scritto a mano dalle ricevute. È possibile recuperare informazioni utili come dettagli del commerciante, data e ora della transazione, elenco degli articoli acquistati, imposte e totali.
Il modello di intelligenza artificiale fornisce anche tutto il testo riconosciuto sulla ricevuta, il che è utile se si cercano campi che potrebbero essere personalizzati per un sottoinsieme delle proprie ricevute.
Per l'elaborazione ricevute non è richiesto alcun training o configurazione precedente, ma è sufficiente fornire un file di immagine o PDF e il modello restituirà immediatamente i risultati.
Al momento sono supportate solo ricevute in inglese emesse negli Stati Uniti. Le ricevute a pagina intera, come le ricevute di hotel o le fatture, non sono supportate. Per ottenere risultati ottimali, limitare le foto a una sola ricevuta per immagine ed effettuare lo scatto in condizioni di illuminazione adeguate.
Passaggi successivi
Ora che sono state apprese le nozioni base dell'elaborazione di ricevute, è possibile ottenere maggiori informazioni sui diversi problemi aziendali che è possibile risolvere mediante tale attività.