Implementare la sicurezza dei dati di IA
La sicurezza dei dati è fondamentale per l'IA perché i sistemi di intelligenza artificiale possono esacerbare i problemi esistenti di classificazione, autorizzazioni e governance dei dati. Poiché l'intelligenza artificiale semplifica l'individuazione dei dati, eventuali problemi di gestione dei dati vengono amplificati, causando potenziali perdite di dati e accessi non autorizzato. L'intelligenza artificiale non solo si basa sui dati, ma ne crea anche di nuovi che acquistano valore, rendendoli un bersaglio per gli utenti malintenzionati che vogliono rubare segreti o causare danni. Pertanto, anche se la sicurezza dei dati non è un problema nuovo, l'intelligenza artificiale rende la sicurezza dei dati ancora più critica. Le decisioni sul controllo di accesso non dovrebbero mai essere demandate al sistema di intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale deve avere accesso solo agli stessi dati dell'utente come l'utente per cui agisce.
L'immagine fornisce un riepilogo delle importanti sfide della sicurezza dei dati di IA. L'uso dell'IA amplifica le problematiche di sicurezza dei dati esistenti, aumenta il valore dei dati e offre nuove possibilità di perdita di dati.
L'immagine fornisce una suddivisione dei tipi di dati usati dall'IA generativa e il tipo di dati che crea e il tipo di dati a cui ha accesso. Quando si valuta e pianifica l'implementazione della sicurezza dei dati dell'IA, è necessario prendere in considerazione un'ampia gamma di dati.
