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Quali passaggi è possibile eseguire per migliorare la sicurezza dei dati di un'applicazione abilitata per l'intelligenza artificiale?
Assicurarsi che il sistema di intelligenza artificiale accinga solo ai dati che l'utente che agisce per conto di è autorizzato a visualizzare
Mantenere l'applicazione abilitata per l'intelligenza artificiale isolata dal resto dell'ambiente IT
Eseguire l'applicazione abilitata per l'intelligenza artificiale in locale anziché nel cloud
Quale tipo di problema di sicurezza dell'intelligenza artificiale consente di attenuare un metaprompt (prompt di sistema)?
Avvelenamento del modello
Jailbreak e generazione di contenuti dannosi
Attacchi Denial of Service a livello di rete
Si vuole impedire all'applicazione di intelligenza artificiale di restituire contenuto dannoso. Cosa occorre implementare?
Solo metaprompt
Filtri di sicurezza del contenuto come parte di un approccio di difesa avanzata
Procedure autonome consigliate per la sicurezza delle applicazioni
Perché il grounding è un importante controllo di sicurezza per i sistemi di intelligenza artificiale?
Previene tutti i tipi di attacchi basati sull'inserimento di richieste
Riduce gli output fabricati vincolando le risposte alle origini dati verificate
Crittografa i dati di training del modello
Qual è un rischio specifico per la supply chain associato all'intelligenza artificiale nell'adozione di librerie open source di intelligenza artificiale?
Le licenze open source sono sempre incompatibili con l'uso commerciale
I modelli con training preliminare inclusi nelle librerie possono contenere backdoor o comportamenti distorti difficili da rilevare tramite la revisione del codice
Le librerie di intelligenza artificiale open source non possono essere aggiornate dopo la distribuzione
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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