Introduzione
Azure Notebooks è una piattaforma basata sul cloud per la compilazione e l'esecuzione di notebook di Jupyter. Jupyter è un ambiente basato su IPython che facilita la programmazione interattiva e l'analisi dei dati con diversi linguaggi di programmazione, incluso Python. I notebook Jupyter vengono ampiamente usati nella ricerca e nell'ambiente universitario per la creazione di modelli matematici, Machine Learning, l'analisi statistica e l'insegnamento e l'apprendimento della programmazione.
Azure Notebooks offre gratuitamente Jupyter come servizio. È un modo pratico per creare notebook e condividerli con altri utenti senza dover installare e gestire un server Jupyter. La soluzione è basata sul Web ed è ideale per la collaborazione online. In questo lab verrà creato un notebook di Azure e verranno usate tre librerie Python comuni per analizzare i dati sul clima raccolti dalla NASA. Si condividerà quindi il notebook, per consentire sperimentazioni anche ad altri utenti.
Le librerie che verranno usate in questo modulo sono le seguenti:
Nota
Se viene visualizzato un messaggio di errore FutureWarning durante l'esecuzione degli esercizi in questo modulo, è possibile ignorare il messaggio. L'avviso è dovuto a un problema nella libreria NumPy usata nel modulo. L'avviso è un problema noto che verrà presto risolto.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del lab:
- Creare un notebook in Azure Notebooks
- Caricare, modificare e visualizzare dati in un notebook
- Condividere notebook online