Flussi di dati
I flussi di dati sono servizi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) basati su cloud che consentono di acquisire dati da varie origini e quindi di convertirli in un modulo pronto per l'analisi. Power BI può usare i flussi di dati possono per elaborare e inserire grandi volumi di dati.
I flussi di dati sono progettati per supportare i seguenti scenari:
- Creare una logica di trasformazione riutilizzabile che può essere condivisa da molti set di dati e report all'interno di Power BI. I flussi di dati promuovono la riutilizzabilità degli elementi di dati sottostanti, evitando la necessità di creare connessioni distinte con il cloud o le origini dati locali.
- Esporre i dati in Azure Data Lake Storage Gen2, in modo da poter connettere altri servizi di Azure ai dati sottostanti non elaborati.
- Creare un'unica origine di riferimento obbligando gli analisti a connettersi ai flussi di dati anziché ai sistemi sottostanti, fornendo il controllo su quali dati sono accessibili e su come i dati vengono esposti ai creatori di report. È anche possibile mappare i dati alle definizioni standard del settore, in modo da poter creare viste curate ordinate, utilizzabili con altri servizi e prodotti in Microsoft Power Platform.
- Se si intende usare grandi volumi di dati ed eseguire ETL su larga scala, i flussi di dati con Power BI Premium offrono una scalabilità più efficace e maggiore flessibilità. I flussi di dati supportano un'ampia gamma di origini cloud e locali.
- Impedire agli analisti di avere accesso diretto all'origine dati sottostante. Poiché i creatori di report possono basarsi sui flussi di dati, potrebbe risultare più conveniente consentire l'accesso alle origini dati sottostanti solo a poche persone e quindi fornire accesso ai flussi di dati per renderli disponibili agli analisti. Questo approccio riduce il carico sui sistemi sottostanti e offre agli amministratori un controllo più preciso su quando i sistemi vengono caricati dagli aggiornamenti.
I flussi di dati possono trasformare i dati con Power Query e arricchire i dati mediante i Servizi cognitivi di Microsoft Azure e Azure Machine Learning, come illustrato nel diagramma seguente.
Dopo aver creato un flusso di dati, è possibile usare Power BI Desktop e il servizio Power BI per creare questi elementi che usano Common Data Model per ottenere informazioni dettagliate approfondite sui dati aziendali.
- Set di dati
- Report
- Dashboard
- App
I dati che vengono esportati da Dataverse in Azure Data Lake Storage possono essere importati in Power BI usando flussi di dati.
Set di dati e flussi di dati
I flussi di dati, contrariamente ai set di dati, sono facoltativi. Non è possibile usare direttamente un flusso di dati; un flusso di dati popola il set di dati.
Se non si usa un flusso di dati ma solo set di dati, la preparazione del set di dati viene eseguita ripetutamente in ogni set di dati. Con i flussi di dati, il flusso di dati esegue la preparazione dei dati una volta, quindi ogni set di dati utilizza la preparazione predefinita. I flussi di dati possono anche avere entità calcolate, ovvero le informazioni necessarie per un report.
Si usano sempre dei set di dati, ma è possibile scegliere di usare un flusso di dati se risulta conveniente.
Azure Synapse Link
Il servizio Azure Synapse Link permette la replica continua dei dati della tabella Dataverse in un account Azure Data Lake Storage Gen 2 o in un'area di lavoro Azure Synapse. È quindi possibile usarlo per eseguire analisi quali la creazione di report di Power BI, Microsoft Azure Machine Learning, data warehousing e altri scenari di integrazione.
Azure Synapse Link riduce la complessità tecnica e amministrativa dell'esportazione delle tabelle per l'analisi. In pochi semplici passaggi, i clienti possono collegare l'ambiente Dataverse a un data lake nella sottoscrizione di Azure, quindi selezionare le tabelle ed esportarle in Azure Data Lake Storage. Tutte le modifiche ai dati e ai metadati (delta iniziale e incrementale) in Dataverse vengono automaticamente inviate ad Azure Data Lake Gen 2 senza ulteriori azioni.
I dati vengono archiviati nel formato Common Data Model, che può essere usato da Power BI e da altri servizi di analisi di Azure.
BI aziendale
La BI aziendale, dove i dati vengono estratti per essere usati in strumenti di creazione di report aziendali più estesi, presenta molti vantaggi:
- Riduce il carico sugli archivi dati operativi
- Consente la trasformazione e l'analisi storica
- Consente l'uso con strumenti di creazione di report di altre origini
Il diagramma seguente mostra l'uso di Azure Synapse Link per estrarre dati da Dataverse e popolare un'area di lavoro utilizzabile da strumenti di creazione di report come Power BI.
Per altre informazioni, consultare Linee guida per la modellazione di Power BI per Power Platform.