Esplorare OpenAI di Azure

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Il servizio Azure OpenAI offre all'API l'accesso a modelli linguistici avanzati, ad esempio GPT-4, GPT-4 Turbo con Vision, GPT-3.5-Turbo e la serie Embeddings. Questi modelli sono attività flessibili e di supporto come la generazione di contenuti, il riepilogo e la comprensione delle immagini. È possibile accedere ai modelli tramite API REST, SDK specifici del linguaggio o direttamente tramite il portale di Microsoft Foundry.

Sicurezza, controllo di accesso e uso etico dell'IA

I modelli di intelligenza artificiale generativi disponibili tramite Azure OpenAI offrono potenti strumenti per migliorare le applicazioni con funzioni complesse di elaborazione di linguaggio e immagini, tutte all'interno dell'ambiente Azure affidabile e sicuro. I modelli OpenAI di Azure includono funzionalità di sicurezza come il supporto della rete virtuale e le identità gestite garantiscono la gestione sicura dei dati, rendendo la gestione dei modelli sicura e semplice.

L'accesso ad Azure OpenAI è protetto da criteri di accesso limitati per garantire la conformità agli standard microsoft per l'intelligenza artificiale etica. Nell'ambito del contratto di criteri di accesso limitato, i team o i singoli utenti a cui viene richiesto di sviluppare e distribuire sistemi di intelligenza artificiale devono lavorare per identificare, misurare e mitigare i danni. Gli utenti che devono richiedere l'accesso al servizio possono farlo in https://aka.ms/oai/access.

Nota

Il servizio OpenAI di Azure è stato rilasciato con accesso limitato per supportarne l'uso responsabile. È possibile leggere la nota sulla trasparenza di Microsoft per il servizio OpenAI di Azure qui.

Acquisire familiarità con le funzionalità disponibili per l'invio di richieste e la generazione di risposte consente di implementare in modo efficace Azure OpenAI per migliorare le applicazioni, assicurandosi che siano potenti e in linea con le procedure di intelligenza artificiale etiche.

Dopo aver creato una risorsa OpenAI di Azure e distribuito i modelli desiderati all'interno dell'ecosistema di Azure, l'utente o le aziende possono usare le tecnologie avanzate di intelligenza artificiale mantenendo al tempo stesso le operazioni scalabili, sicure e conformi. Una delle famiglie di modelli denominate incorporamenti è progettata per migliorare la soluzione di ricerca vettoriale, abilitando i sistemi RAG (Retrieval Augmentation Generation).

RAG migliora la comprensione e la creazione di testo del sistema fornendo informazioni contestuali migliorate al modello di intelligenza artificiale generativo con i propri dati. Azure OpenAI combinato con i propri dati in Azure Cosmos DB basato su vCore per MongoDB produce risposte più accurate e contestualmente pertinenti.

L'uso del servizio OpenAI di Azure nelle applicazioni consente di sfruttare funzionalità avanzate di intelligenza artificiale, aumentare l'efficienza e la flessibilità nelle operazioni aziendali, rispettando al tempo stesso i principi di utilizzo etico dell'intelligenza artificiale.