Sommario

Completato

In questo modulo si è appreso come usare Azure OpenAI con Azure Cosmos DB per MongoDB basato su vCore per migliorare il modo in cui le applicazioni recuperano e gestiscono i propri dati. È stato illustrato in che modo i database vettoriali, gli incorporamenti e i sistemi RAG (Retrieval Augmentation Generation) possono rendere le ricerche più precise e le risposte più pertinenti. Il modulo ha illustrato come configurare gli indici vettoriali, creare incorporamenti con Azure OpenAI e unire queste funzionalità per fornire risposte accurate e utili nelle applicazioni Azure Cosmos DB per MongoDB basate su vCore usando i propri dati.

Lettura aggiuntiva:

• Che cos'è il servizio OpenAI di Azure?
• Che cos'è un database vettoriale?
• Che cosa sono gli embedding?
• RAG (Retrieval Augmented Generation) in Azure AI Search
• Informazioni sugli incorporamenti nel servizio Azure OpenAI
• Database vettoriale in Azure Cosmos DB per MongoDB vCore