Che cos'è il kernel semantico
Semantic Kernel è un SDK open source che consente agli sviluppatori di compilare agenti di intelligenza artificiale (IA) personalizzati. Combinando modelli linguistici di grandi dimensioni (LMM) con codice nativo, gli sviluppatori possono creare agenti IA che comprendono e rispondono alle richieste con un linguaggio naturale per completare un'ampia gamma di attività.
Che cos'è un agente di intelligenza artificiale?
Un agente di intelligenza artificiale è un programma che può raggiungere obiettivi predeterminati. Tutti gli agenti di intelligenza artificiale sono alimentati da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di cui si esegue il training sulla base di enormi quantità di dati. Un agente di intelligenza artificiale può svolgere un'ampia gamma di attività, richiedendo un intervento umano minimo o parziale. Gli agenti di intelligenza artificiale consentono di:
- Scrivere codice.
- Comporre e-mail.
- Fare un riepilogo delle riunioni.
- Fornire consigli.
- E l'elenco continua!
Che cos'è il kernel semantico?
Il kernel semantico integra LLM come OpenAI, Azure OpenAI e Hugging Face con linguaggi di programmazione convenzionali, ad esempio C#, Python e Java. Usando l'SDK, gli sviluppatori possono creare "plug-in" per interfacciarsi con i moduli APM ed eseguire varie attività. Semantic Kernel SDK funge da ponte tra le funzionalità di intelligenza artificiale e il codice tradizionale, che semplifica il processo di sviluppo di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Gli sviluppatori possono usare facilmente i modelli LLM nelle proprie applicazioni senza dover apprendere le complessità dell'API del modello.
Il kernel è il componente centrale del kernel semantico. Il kernel funge da contenitore di inserimento delle dipendenze che gestisce tutti i servizi e i plug-in necessari per eseguire l'applicazione di intelligenza artificiale. In questo modo gli sviluppatori hanno una posizione centralizzata per configurare e monitorare gli agenti di intelligenza artificiale. Si supponga, ad esempio, di richiamare un prompt dal kernel. Il kernel eseguirà le azioni seguenti:
- Selezionare il servizio di intelligenza artificiale migliore per eseguire il prompt.
- Costruisci il prompt usando il modello di prompt fornito.
- Inviare il prompt al servizio di intelligenza artificiale.
- Ricevere e analizzare la risposta.
- Restituisci la risposta dall'LLM alla tua applicazione.
In tutto questo processo, è possibile creare eventi e middleware attivati in uno di questi passaggi. Ciò significa che è possibile eseguire azioni come la registrazione, fornire aggiornamenti dello stato agli utenti e implementare l'intelligenza artificiale responsabile.
Per gli sviluppatori che desiderano addentrarsi nello sviluppo dell’IA, l'SDK Semantic Kernel spiana la via per la creazione di agenti di intelligenza artificiale personalizzati. L'SDK integra perfettamente i modelli di intelligenza artificiale e i plug-in personalizzati che consentono di creare esperienze utente uniche e di impatto.