Introduzione
Si supponga di essere un ornitologo che studia il comportamento, la fisiologia, la tutela e l'habitat degli uccelli. Il proprio lavoro implica spesso il rilevamento, la registrazione e la creazione di report sulle attività degli uccelli. Per raccogliere dati, si vuole creare un modello di Machine Learning che identifichi la specie in un'immagine di un uccello. Si vuole anche documentare meglio le specie di uccelli a rischio, per favorire la crescita della popolazione. Approfondire le conoscenze sugli uccelli è inoltre un ottimo modo per diffondere informazioni sui fenomeni naturali che si verificano nell'area in cui si vive.
In questo modulo di Microsoft Learn si userà il servizio Visione personalizzata di Servizi di Azure AI per creare un modello di Machine Learning in grado di identificare le specie nelle immagini di uccelli. Si userà il set di dati NABirds di Cornell Lab of Ornithology (Cornell Lab) per eseguire il training di un modello con cui riconoscere le specie in una nuova foto di un uccello. Con i nuovi dati, è possibile usare il modello per documentare le tendenze e i modelli delle abitudini degli uccelli.
I dati usati per creare il modello di Machine Learning ed eseguirne il training sono forniti da Cornell Lab, con un ringraziamento speciale a fotografi, collaboratori e visitatori del sito All About Birds. Questo materiale è basato sul lavoro supportato dalla National Science Foundation con la concessione n. 1010818. Questo modulo include un subset del set di dati completo. È possibile scaricare il set di dati completo. Per dettagli specifici sul set di dati, è possibile scaricare un file PDF da Computer Vision Foundation.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Introduzione alla funzionalità di Machine Learning
- Informazioni su come usare i modelli di Machine Learning già sottoposti a training in Servizi di Azure AI
- Informazioni su come usare il servizio Visione personalizzata in Azure
- Creazione di un modello di Machine Learning personalizzato
- Distribuzione del modello creato con Visione personalizzata
Prerequisiti
- Un account Azure
- Conoscenza di base delle modalità di creazione di risorse in Azure
- (Facoltativo) Se si sceglie di usare Python per caricare e contrassegnare immagini anziché il portale di Azure, è necessaria una conoscenza di base dell'uso di Python