Questo browser non è più supportato.
Esegui l'aggiornamento a Microsoft Edge per sfruttare i vantaggi di funzionalità più recenti, aggiornamenti della sicurezza e supporto tecnico.
Quale tipo di estrazione deve scegliere un data engineer quando il sistema di origine ha una colonna timestamp affidabile e l'aggiornamento orario dei dati è sufficiente?
Estrazione completa
Estrazione incrementale
Estrazione dello streaming
Qual è il vantaggio principale di Delta Lake rispetto a Parquet come formato di tabella in Azure Databricks?
Delta Lake offre transazioni ACID e funzionalità di spostamento del tempo attraverso il log delle transazioni
Delta Lake offre una compressione di archiviazione a colonne migliore rispetto a Parquet
Delta Lake supporta un'ampia gamma di tipi di dati rispetto a Parquet
Quando è consigliabile eseguire il partizionamento dei dati per le tabelle Delta Lake?
Per garantire prestazioni coerenti delle query su tutte le tabelle
Quando la tabella contiene più di 1 TB di dati e se i filtri di query sono allineati alle colonne di partizione
Solo per le tabelle con colonne a cardinalità elevata, ad esempio l'ID cliente
Quale tipo di scD deve essere selezionato quando è necessaria l'accuratezza cronologica per l'attribuzione delle vendite in base all'area del cliente?
SCD tipo 1
SCD Type 2
SCD Tipo 3
Qual è il vantaggio principale del clustering liquido rispetto al partizionamento tradizionale in Delta Lake?
Il clustering liquido offre una migliore compressione dei dati
Il clustering liquido consente di modificare le chiavi di clustering senza riscrivere i dati esistenti
Il clustering liquido elimina la necessità del comando OPTIMIZE
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
Questa pagina è stata utile?
Serve aiuto con questo argomento?
Provare a usare Ask Learn per chiarire o guidare l'utente in questo argomento?