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Che cosa consente di eseguire Machine Learning automatizzato in Azure Machine Learning?
Distribuire automaticamente nuove versioni di un modello durante il training
Effettuare automaticamente il provisioning delle aree di lavoro di Azure Machine Learning per i nuovi data scientist in un'organizzazione
Eseguire automaticamente più processi di training usando algoritmi e parametri diversi per trovare il modello migliore
Quale dei fattori seguenti è consigliabile prendere in considerazione quando si sceglie un servizio per eseguire il training di un modello di Machine Learning?
Numero di utenti dell'organizzazione.
Il tempo che si può dedicare al training del modello.
Numero approssimativo di stime che il modello deve eseguire in un mese.
Che cos'è una funzionalità chiave di Azure Machine Learning che supporta flussi di lavoro di Machine Learning end-to-end?
Fornisce modelli pronti per l'uso per la classificazione delle immagini.
Richiede l'integrazione con Microsoft Fabric per distribuire i modelli.
Offre la gestione centralizzata dei set di dati e l'apprendimento automatico.
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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