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Qual è la distinzione principale tra gli agenti di intelligenza artificiale e i chatbot tradizionali?
Gli agenti di intelligenza artificiale possono rispondere solo a query utente specifiche con risposte prescritti.
I chatbot seguono percorsi di conversazione predeterminati, mentre gli agenti pianificano dinamicamente ed eseguono flussi di lavoro in più passaggi per ottenere un risultato.
Gli agenti di intelligenza artificiale richiedono indicazioni dettagliate sull'uomo per ogni azione eseguita.
Quale funzionalità consente agli agenti di intelligenza artificiale di interagire con sistemi esterni come database e API REST?
Ragionamento e pianificazione.
Memoria e contesto.
Uso dello strumento.
Quale architettura di comunicazione usa GitHub Copilot SDK per interagire con l'interfaccia della riga di comando di Copilot?
L'SDK comunica con un'API ospitata nel cloud usando REST su HTTPS.
L'SDK invia messaggi JSON-RPC alla CLI di Copilot quando è in esecuzione in modalità server come processo locale.
L'SDK incorpora direttamente il modello di intelligenza artificiale ed esegue l'inferenza in locale senza alcun processo esterno.
Qual è lo scopo della funzionalità infinite sessioni dell'SDK?
Per consentire a un numero illimitato di utenti simultanei di condividere una singola sessione.
Per compattare automaticamente il contesto quando la finestra di contesto si avvicina al limite, impedendo gli errori di overflow del token.
Per consentire all'agente di registrare un numero illimitato di strumenti all'interno di una sessione.
Come vengono definiti gli strumenti in GitHub Copilot SDK per .NET?
Uso di file di configurazione XML che eseguono il mapping dei nomi degli strumenti agli endpoint API.
Uso di AIFunctionFactory.Create dal pacchetto Microsoft.Extensions.AI con una funzione lambda, un nome dello strumento e una descrizione.
AIFunctionFactory.Create
Microsoft.Extensions.AI
Uso degli attributi dell'elemento Decorator nelle classi controller che espongono automaticamente i metodi come strumenti.
Quali sono i cinque componenti principali dell'architettura richiesti da ogni sistema dell'agente di intelligenza artificiale?
Gestore di input, formattatore di output, cache, pianificatore e logger.
Motore di ragionamento dell'intelligenza artificiale, strumenti, planner e controller, memoria e contesto e criteri e protezioni.
Database, gateway API, coda di messaggi, servizio di bilanciamento del carico e servizio di monitoraggio.
Che cosa restituisce l'hook OnPreToolUse di sessione per controllare se una chiamata allo strumento procede?
OnPreToolUse
Valore booleano che indica vero per procedere o falso per annullare.
Un valore di PermissionDecision, Allow, Deny, o Ask.
PermissionDecision
Allow
Deny
Ask
Codice di stato HTTP come 200 per successo o 403 per vietato.
Quali sono le tre aree di progettazione su cui un sviluppatore dovrebbe concentrarsi quando costruisce un agente con il Copilot SDK?
Velocità, costi e scalabilità.
Contesto, strumenti e criteri.
Progettazione dell'interfaccia utente, schema del database e architettura di rete.
Quale tipo di evento segnala che l'agente ha completato l'elaborazione di una richiesta, incluse tutte le chiamate agli strumenti?
AssistantMessageEvent.
AssistantMessageEvent
ToolExecutionCompleteEvent.
ToolExecutionCompleteEvent
SessionIdleEvent.
SessionIdleEvent
Che cosa fa l'impostazione SystemMessageMode.Replace in una configurazione di sessione?
SystemMessageMode.Replace
Sostituisce il modello di intelligenza artificiale assegnato alla sessione con un modello diverso.
Sostituisce il messaggio di sistema predefinito con un prompt del sistema personalizzato.
Sostituisce tutte le definizioni degli strumenti esistenti con un nuovo set di strumenti.
Quale tipo di evento deve sottoscrivere uno sviluppatore quando esegue lo streaming della risposta dell'agente token per token in un'interfaccia utente di chat?
AssistantMessageDeltaEvent.
AssistantMessageDeltaEvent
Quale modello offre a un agente rivolto al cliente l'accesso alle informazioni sui prodotti e alle domande frequenti oltre ai dati di training del modello di intelligenza artificiale?
Ottimizzazione del modello di intelligenza artificiale con i dati proprietari dell'azienda.
Generazione aumentata di recupero (RAG) con uno strumento di ricerca nella knowledge base.
Aumento delle dimensioni della finestra di contesto del modello per includere tutti i documenti aziendali.
Perché gli agenti back-office devono usare strumenti per operazioni matematiche anziché basarsi sul modello di intelligenza artificiale?
Gli strumenti sono più veloci rispetto al modello di intelligenza artificiale per eseguire calcoli complessi.
Gli strumenti producono risultati affidabili, mentre il modello di intelligenza artificiale potrebbe introdurre errori aritmetici.
Gli strumenti non vengono conteggiati per il limite di utilizzo dei token della sessione.
Quale approccio deve essere utilizzato quando un agente del back-office viene attivato da allarmi di monitoraggio o webhook?
Elaborare tutti gli avvisi in una singola sessione condivisa per garantire l'efficienza.
Mettere in coda tutti gli avvisi ed elaborarli in un processo batch giornaliero.
Elaborare ogni evento in una sessione indipendente per impedire la combinazione del contesto tra operazioni non correlate.
Quale flusso di lavoro iterativo segue un agente di intelligenza artificiale durante l'elaborazione di una richiesta?
Ricerca, implementazione, test, distribuzione e monitoraggio.
Ricevere input, ragionare e pianificare, agire, osservare e iterare o rispondere.
Analizzare la richiesta, convalidare i dati, eseguire query, formattare l'output e restituire la risposta.
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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