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Qual è il ruolo principale del server MCP in linguaggio di Azure?
Per eseguire il training e ottimizzare i modelli linguistici personalizzati da usare dagli agenti di intelligenza artificiale.
Per esporre le funzionalità di analisi del testo in linguaggio di Azure come strumenti MCP per gli agenti.
Per distribuire e gestire modelli linguistici di grandi dimensioni in una sottoscrizione di Azure.
In che modo un agente determina quale strumento MCP del linguaggio di Azure chiamare durante l'elaborazione della richiesta di un utente?
Lo sviluppatore scrive la logica di routing per indirizzare ogni richiesta a uno strumento specifico.
L'agente abbina il prompt alle descrizioni degli strumenti ricevute dal server MCP.
Il server MCP analizza il prompt e lo indirizza automaticamente a uno strumento.
Quando si compila un'applicazione client Python, come si fa riferimento a un agente Foundry quando si chiama l'API Risposte OpenAI?
Passando la chiave API dell'agente come intestazione della richiesta all'endpoint.
Specificando il nome dell'agente nel campo agent_reference in extra_body.
Passando l'URL dell'endpoint dell'agente come valore del parametro del modello.
Quale metodo di autenticazione viene usato per connettere il server MCP di Linguaggio di Azure a un agente Foundry?
Autenticazione OAuth 2.0 con un certificato client e un ID tenant.
Autenticazione basata su chiave usando la credenziale Ocp-Apim-Subscription-Key.
Accesso anonimo che non richiede l'autenticazione o le credenziali.
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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