Esplorare i casi d'uso della ricerca semantica
Con la ricerca semantica, le applicazioni possono offrire un'esperienza di ricerca basata sul contesto e sulla finalità, non solo sulle parole chiave. Questo tipo di ricerca è utile per molti casi d'uso. Ecco alcuni esempi.
Casi d'uso della ricerca semantica
Personalizzazione
Le preferenze e le attività degli utenti possono essere acquisite come vettore di incorporamento. Questo vettore può essere usato per influenzare le classificazioni di ricerca. Ad esempio, i sistemi di raccomandazione di libri potrebbero classificare i libri in base alla loro somiglianza con una query di ricerca e una preferenza per la non-fiction storica.
Sistemi di gestione delle informazioni
Il contenuto nelle intranet e in altri sistemi di gestione delle conoscenze viene spesso sviluppato nel tempo con strutture poco curate o non mantenute. La ricerca semantica consente alle aziende di organizzare e trovare informazioni in base alla finalità e al contesto dei documenti, non solo alle parole chiave. Questa organizzazione può essere ancora più precisa con un modello di embedding addestrato nel contesto aziendale.
E-commerce
La ricerca semantica consente alle applicazioni di fornire ai clienti risultati di prodotto pertinenti senza basarsi sulle corrispondenze di parole chiave. Questo metodo riduce lo sforzo di gestire parole chiave o avere descrizioni imbarazzanti che ottimizzano per la ricerca lessicale. Al contrario, i clienti cercano per finalità e significato. Questo tipo di ricerca può anche colmare il divario tra domini tecnici, ad esempio parti del computer e vocabolario del cliente. Ad esempio, la ricerca di "chip principale" potrebbe corrispondere alle CPU prima di altri tipi di chip.
Casi d'uso non testuali
Esistono molti modi per usare la ricerca semantica oltre il testo. La funzionalità di base della ricerca semantica calcola la somiglianza dei vettori di incorporamento. Un modello può generare incorporamenti per l'input di testo o altri input, ad esempio i pixel dell'immagine. È possibile addestrare un modello di immagine per il riconoscimento di oggetti, consentendo agli utenti di cercare foto contenenti oggetti attraverso una foto di riferimento.