Introduzione

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I computer quantistici hanno il potenziale per risolvere problemi scientifici e commerciali significativi. Per diventare commercialmente praticabili, i computer quantistici devono essere su larga scala, a tolleranza di errore, con molti qubit in sovrapposizione e basse percentuali di errore fisico. Per ottenere la tolleranza di errore, i computer quantistici necessitano di un certo tipo di implementazione della correzione degli errori quantistici (QEC). Tuttavia, QEC richiede risorse aggiuntive, ad esempio un aumento del tempo di calcolo e un numero maggiore di qubit fisici. Considerati questi requisiti, è importante stimare la quantità di risorse necessarie per eseguire un algoritmo quantistico specifico in un particolare tipo di hardware.

Lo strumento di stima delle risorse di Azure Quantum consente di analizzare il modo in cui parametri architetturali diversi, ad esempio i qubit fisici e i modelli QEC, influiscono sulle stime complessive delle risorse fisiche. In questo modulo si apprenderà come usare Lo strumento di stima delle risorse di Azure Quantum per stimare le risorse necessarie per eseguire un algoritmo quantistico in un computer quantistico reale.

Obiettivi di apprendimento

Al termine di questo modulo, è possibile:

  • Spiegare che cos'è Azure Quantum Resource Estimator.
  • Definire i parametri di destinazione di Resource Estimator.
  • Usare Resource Estimator per stimare le risorse necessarie per eseguire un algoritmo quantistico.

Prerequisiti