Sommario

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In questo modulo si è appreso come trovare il modello di Machine Learning migliore con Azure Machine Learning usando due approcci complementari.

Si è appreso come:

  • Preparare i dati per l'uso di AutoML per la classificazione.
  • Configurare ed eseguire un esperimento AutoML.
  • Valutare e confrontare i modelli AutoML.
  • Configurare MLflow per il rilevamento dei modelli nei notebook.
  • Usare MLflow per il rilevamento dei modelli nei notebook.
  • Valutare un modello sottoposto a training usando il dashboard di intelligenza artificiale responsabile.