Esercizio - Trovare il modello di classificazione migliore con Azure Machine Learning
Determinare l'algoritmo corretto e le trasformazioni di pre-elaborazione per il training del modello può comportare molte ipotesi e sperimentazione.
In questo esercizio si proverà a trovare il modello di classificazione migliore in tre fasi:
- Per iniziare, usare Machine Learning automatizzato per determinare l'algoritmo ottimale e i passaggi di pre-elaborazione per un modello eseguendo più esecuzioni di training in parallelo.
- Continuare a sperimentare eseguendo il training di un modello di classificazione in un notebook interattivo e tenere traccia del lavoro con MLflow.
- Confrontare le metriche delle prestazioni e valutare il dashboard di intelligenza artificiale responsabile tra i modelli sottoposti a training per selezionare il modello migliore.
Istruzioni
Avviare l'esercizio e seguire le istruzioni.
