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Quale delle affermazioni seguenti descrive meglio la relazione tra intelligenza artificiale, apprendimento automatico e Deep Learning?
L’apprendimento automatico è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale e il Deep Learning è un sottoinsieme dell’apprendimento automatico.
L’intelligenza artificiale è un sottoinsiene dell’apprendimento automatico, che a sua volta è un sottoinsiene del Deep Learning.
Il Deep Learning è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico è un sottoinsieme del Deep Learning.
Intelligenza artificiale, apprendimento automatico e Deep Learning sono tre campi distinti e non correlati.
Quale algoritmo sarebbe più appropriato per stimare i prezzi delle abitazioni e perché?
Algoritmi di classificazione, perché vengono usati per ordinare i dati in categorie predefinite.
Algoritmi di regressione, perché sono progettati per stimare risultati continui in base alle variabili di input.
Algoritmi di regressione, perché raggruppano punti dati simili in base alle loro caratteristiche.
Algoritmi di classificazione, perché vengono usati per trovare la soluzione migliore per gli agenti immobiliari, ad esempio per determinare la vendita più rapida.
Quale evento fondamentale ha contribuito in modo più significativo alle applicazioni pratiche dell'IA nella vita di tutti i giorni e perché?
La domanda di Alan Turing “Le macchine possono pensare?” nel 1950, perché ha scatenato l'interesse per l'intelligenza artificiale.
Lo sviluppo di Logic Theorist nel 1956, perché ha rappresentato un importante traguardo tecnico che ha dato il via all'evoluzione dei programmi di intelligenza artificiale.
Il passaggio a un approccio basato sui dati negli anni 2000.
L’introduzione degli assistenti virtuali nei prodotti di uso quotidiano nel decennio del 2010.
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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