Analizzare i processori
Poiché il compito principale di un computer è quello di calcolare, il principale "cervello" (chiamato microprocessore) in un computer è l'"unità di elaborazione centrale" o la CPU. Ci sono altri chip in un computer tutti collegati a una scheda di circuito chiamata scheda madre. Ma è la CPU che fa la maggior parte del pensiero quando si tratta di come funziona un computer.
Unità di elaborazione centrale
Tutti i computer necessitano di almeno una CPU, anche uno smartphone. Le CPU moderne sono costruite per pensare a miliardi di comandi al secondo. Questo dà loro un sacco di potere per fare cose davvero difficili in meno di un secondo.
Come pensa un computer
Tutti i problemi del computer possono essere suddivisi in un linguaggio molto semplice, un linguaggio digitale: 0 e 1. Ciò significa che il computer attiva e disattiva un sacco di interruttori molto veloce. Questa semplice idea è stata scoperta da un uomo di nome Alan Turing e la sua macchina è chiamata Turing Machine.
In molti modi, un interruttore di luce è una macchina digitale. L'interruttore può essere acceso o spento. Possiamo capire se è acceso o spento semplicemente guardandolo. Il commutatore di luce è semplice, ma immaginate che molti interruttori di luce funzionano insieme. È quello che fa un computer.
Elaborazione digitale
Tutti i computer moderni sono macchine digitali che attivano e disattivano moltissimi interruttori molto rapidamente per fare tutte le cose magiche che un computer fa. Trasforma quei miliardi di interruttori accesi e spenti in immagini, suoni, parole e persino movimento.
Un altro processore
Mentre la CPU è il cervello principale in un computer moderno, c'è un'altra stella crescente di cui vale la pena parlare. L'unità di elaborazione grafica (GPU) rende tutte le immagini interessanti visualizzate sullo schermo. Ma è anche molto veloce. Se si pensava che la CPU fosse veloce, i processori grafici sono ancora più veloci.
Le GPU sono state progettate per la prima volta per creare tutte le cose meravigliose visualizzate sullo schermo. Poiché doveva gestire l'elaborazione grafica, che è molto complessa, la GPU doveva essere molto veloce. Così gli scienziati hanno creato nuovi chip per gestire la grafica. Quando le cose sono veloci, tendono anche a costare di più. Ciò significa che i chip grafici vengono usati solo per processi speciali.
Anche se la GPU aveva questo lavoro da eseguire in un primo momento, gli scienziati hanno iniziato a vedere altri usi per la GPU. A causa della velocità, alcune persone hanno iniziato a usare la GPU per problemi matematici molto complessi. Il mining di qualcosa come Bitcoin è stato un uso principale, ma gli scienziati stanno usando GPU per risolvere problemi complessi sul meteo, ad esempio.
La GPU verrà visualizzata in argomenti relativi al cloud computing. La GPU è una risorsa a cui molti provider di servizi cloud si stanno rivolgendo per velocizzare il calcolo su Internet.