Valutazione del modulo

1.

Quale affermazione distingue meglio tra LLP (Natural Language Processing), NLG (Natural Language Generation) e gli LLM (Large Language Models)?

L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) ha lo scopo di comprendere e analizzare il linguaggio umano, mentre la generazione di linguaggio naturale (NLG) genera testo simile a quello umano, ad esempio i riepiloghi. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono modelli sofisticati che gestiscono entrambi i servizi usando set di dati e algoritmi estesi.

NLP e NLG sono subset degli LLM. NLP analizza il testo, NLG crea testo e gli LLM archiviano e recuperano i dati del testo.

NLP viene usato per generare testo simile a quello umano, NLG per interpretare il linguaggio umano e gli LLM sono modelli che eseguono attività di elaborazione.

NLP comporta sia la comprensione che la generazione del linguaggio umano. NLF è un'applicazione specifica di NLP incentrata sulla creazione di testo mentre gli LLM sono modelli complessi che integrano queste funzionalità per eseguire attività correlate al linguaggio.

2.

Quale affermazione valuta meglio la differenza tra i modelli di intelligenza artificiale generativa e quelli di intelligenza artificiale tradizionali?

L'intelligenza artificiale generativa e l'intelligenza artificiale tradizionale si basano sulla programmazione esplicita per eseguire attività specifiche. L'intelligenza artificiale generativa è più efficiente con l'analisi dei dati mentre l'intelligenza artificiale tradizionale è più efficiente con la creazione di contenuti.

L'intelligenza artificiale generativa è incentrata sulla creazione di nuovi contenuti dai dati esistenti, mentre l'intelligenza artificiale tradizionale è progettata per eseguire attività specifiche usando regole e algoritmi predefiniti.

Entrambi i tipi usano l'apprendimento supervisionato per analizzare e stimare i risultati in base ai dati strutturati.

Entrambi sono in grado di creare contenuto, ma l'intelligenza artificiale generativa richiede una maggiore potenza di calcolo.

3.

Valutare le affermazioni seguenti e decidere quale valuta meglio in che modo i servizi di intelligenza artificiale generativa, come Microsoft Copilot, possono migliorare la creatività.

Questi servizi vengono usati per l'analisi dei dati e non influiscono direttamente sulla creatività.

I servizi di intelligenza artificiale generativa come Microsoft Copilot consentono all'intelligenza artificiale di gestire il processo creativo, semplificando le attività.

I servizi di intelligenza artificiale generativa come Microsoft Copilot migliorano la creatività automatizzando le attività ripetitive, consentendo agli utenti di concentrarsi su aspetti più creativi del proprio lavoro e fornendo suggerimenti e idee.

I servizi di intelligenza artificiale generativa come Microsoft Copilot migliorano la creatività fornendo assistenza per varie attività tecniche.

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