Introduzione

  • 3 minuti

I moduli e i documenti vengono usati per comunicare informazioni in ogni settore, ogni giorno. Molte organizzazioni estraggono ancora manualmente i dati dai moduli per scambiare informazioni, sia che si tratti di richieste di archiviazione, registrazione dei pazienti, elaborazione di ricevute per i report spese o revisione dei dati delle operazioni.

Si supponga di lavorare per una società che elabora migliaia di fatture, ricevute e moduli fiscali ogni mese. Si vuole automatizzare l'estrazione dei dati chiave da questi documenti per ridurre il lavoro manuale e migliorare l'accuratezza. Azure Document Intelligence offre gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale necessari per creare questo tipo di soluzione.

Azure Document Intelligence è un servizio basato sul cloud in Microsoft Foundry che usa il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e i modelli di Deep Learning per estrarre testo, coppie chiave-valore, tabelle e dati strutturati da moduli e documenti. Offre modelli predefiniti per i tipi di documento comuni, i modelli di analisi dei documenti per l'estrazione di testo generale e la possibilità di eseguire il training di modelli personalizzati per i moduli specifici.

Obiettivi di apprendimento

Alla fine di questo modulo, sarai in grado di:

  • Descrivere le funzionalità e i componenti di Azure Document Intelligence.
  • Usare Document Intelligence Studio per esplorare e testare i modelli.
  • Usare modelli predefiniti per estrarre dati da tipi di documento comuni.
  • Addestrare e utilizzare modelli personalizzati per moduli specifici del settore.

Prerequisiti

  • Familiarità con Azure e il portale di Azure.
  • Esperienza di programmazione con C# o Python.

Note

Sappiamo che persone diverse amano imparare in modi diversi. È possibile scegliere di completare questo modulo in formato basato su video oppure leggere il contenuto come testo e immagini. Il testo contiene maggiori dettagli rispetto ai video, quindi in alcuni casi potresti voler farvi riferimento come materiale supplementare alla presentazione video.