Usare Document Intelligence Studio

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Per altri dettagli, vedi la scheda Testo e immagini .

Azure Document Intelligence Studio è uno strumento online per esplorare, comprendere e integrare visivamente le funzionalità del servizio Document Intelligence. È possibile usare Studio per analizzare i layout dei moduli, estrarre dati da modelli predefiniti ed eseguire il training di modelli personalizzati, tutto tramite un'interfaccia visiva.

È possibile accedere a Studio all'indirizzo documentintelligence.ai.azure.com.

Screenshot che mostra la home page di Document Intelligence Studio.

Funzionalità di Studio

Document Intelligence Studio supporta i tipi di progetto seguenti:

  • Modelli di analisi dei documenti: testare i modelli di lettura e layout sui propri documenti per visualizzare testo, tabelle e struttura estratti.

  • Modelli predefiniti: analizzare i documenti usando qualsiasi modello predefinito disponibile, ad esempio fatture, ricevute, documenti ID e moduli fiscali.

  • Modelli personalizzati: compilare, etichettare, eseguire il training e testare modelli di estrazione personalizzati e classificatori personalizzati.

Analizzare i documenti con modelli predefiniti

Per estrarre dati da documenti usando modelli predefiniti in Studio:

  1. Creare una risorsa Azure Document Intelligence o Foundry Tools nel portale di Azure.
  2. Aprire Document Intelligence Studio e selezionare un modello predefinito, ad esempio Fattura, Ricevuta o Documento ID.
  3. Specificare l'endpoint e la chiave della risorsa.
  4. Caricare o fornire un URL al documento da analizzare.
  5. Esaminare i campi estratti e i relativi punteggi di attendibilità.

Compilare progetti di modello personalizzati

È possibile usare Studio per gestire l'intero processo di etichettatura, training e test di modelli personalizzati, senza creare manualmente file JSON. Studio genera automaticamente i file ocr.json, labels.json e fields.json necessari.

Il flusso di lavoro generale è:

  1. Creare una risorsa di Azure Document Intelligence o Foundry.
  2. Caricare almeno 5-6 moduli di esempio in un contenitore di Archiviazione BLOB di Azure.
  3. Configurare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) in modo che Studio possa accedere al contenitore di archiviazione.
  4. Creare un progetto di modello personalizzato in Studio, collegando il contenitore di archiviazione e la risorsa di Document Intelligence.
  5. Etichettare i campi nei documenti di esempio usando l'interfaccia visiva di Studio.
  6. Addestrare il modello ed esaminare le metriche sull'accuratezza.
  7. Testare il modello su un nuovo documento non usato durante il training.

Altre informazioni sui tipi di modello personalizzati e sul flusso di lavoro di training alternativo dell'API REST/SDK sono disponibili nell'unità Training e uso di modelli personalizzati .

Funzionalità dei componenti aggiuntivi

Document Intelligence supporta funzionalità facoltative che è possibile abilitare a seconda dello scenario di estrazione:

Capability Descrizione
Estrazione ad alta risoluzione Estrarre testo da documenti ad alta risoluzione con maggiore accuratezza.
Estrazione di formule Rilevare ed estrarre formule matematiche dai documenti.
Estrazione delle proprietà dei tipi di carattere Estrarre informazioni sul tipo di carattere, ad esempio stile, spessore e colore.
Estrazione di codice a barre Rilevare e leggere codici a barre nei documenti.
PDF ricercabile Convertire i documenti scansionati in file PDF ricercabili.
Campi di query Usare query in linguaggio naturale per estrarre campi specifici dai documenti.
Coppie chiave-valore Estrarre le relazioni tra coppie chiave-valore dai documenti usando il modello di layout.

Annotazioni

Alcune funzionalità aggiuntive sono funzionalità premium che comportano costi aggiuntivi. Per informazioni dettagliate, vedere la pagina dei prezzi .

Ulteriori informazioni