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Che cos'è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)?
Tipo di modello di intelligenza artificiale progettato per generare testo simile a quello umano.
Modello che elabora solo le immagini, non il testo.
Un modello piccolo ed efficiente per i dispositivi mobili.
Qual è lo scopo della tokenizzazione?
Per ordinare le parole in una frase in ordine alfabetico
Per suddividere il testo in unità più piccole.
Per convertire il testo in codice binario per l'elaborazione da parte dei computer.
Che cosa sono gli incorporamenti?
Parole aggiuntive aggiunte da un modello di trasformatore per migliorare la generazione di testo.
Modelli linguistici di piccole dimensioni usati per attività specifiche.
Rappresentazioni basate su vettori di token che acquisiscono il significato semantico.
Che cosa fa un livello di attenzione in un modello di trasformatore?
Rimuove le parole irrilevanti dal testo di input.
Esamina le relazioni tra ogni token e i token che lo circondano.
Contrassegna il contenuto inappropriato nel testo generato.
Qual è lo scopo di una richiesta di sistema?
Per fornire contesto e istruzioni al modello di intelligenza artificiale.
Per configurare un modello di intelligenza artificiale generativa da eseguire in un determinato sistema operativo.
Per archiviare le preferenze utente per le interazioni future.
Che cos'è un agente nel contesto dell'intelligenza artificiale?
Un sistema di intelligenza artificiale in grado di eseguire attività per conto di un utente.
Modello di intelligenza artificiale generativo che opera in segreto.
Operatore umano a cui i modelli di intelligenza artificiale generativa inoltrano le richieste che non riescono a gestire.
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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