Riepilogo
In questo modulo si è appreso come eseguire il pull dei dati da molte origini dati diverse e in Power BI. È possibile estrarre dati da file, database relazionali, Azure Analysis Services, applicazioni basate sul cloud, siti Web e altro ancora. Quando si recuperano i dati da origini dati diverse, è necessario trattare ogni origine dati in modo diverso. Per i dati di Microsoft Excel, ed esempio, è necessario eseguire il pull da una tabella di Excel. I database relazionali presentano spesso timeout delle query. È possibile connettersi a SQL Server Analysis Services con Connect live, che consente di visualizzare le modifiche dei dati in tempo reale.
È importante selezionare la modalità di archiviazione corretta per i dati. È necessario che gli oggetti visivi interagiscano rapidamente ma non è importante aggiornare i dati quando l'origine dati sottostante viene modificata? In questo caso, scegliere il comando Importa per importare i dati in Power BI. Se si preferisce vedere gli aggiornamenti dei dati non appena si verificano sacrificando le prestazioni di interattività, scegliere invece l'opzione DirectQuery per i dati.
Si è inoltre appreso come risolvere i problemi di prestazioni e gli errori di importazione dei dati. Si è appreso che Power BI offre gli strumenti per identificare eventuali problemi di prestazioni. Gli errori di importazione dei dati possono sembrare allarmanti all'inizio, ma sono facili da risolvere.