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Quale affermazione spiega meglio la relazione tra intelligenza artificiale e Machine Learning?
Intelligenza artificiale e Machine Learning sono termini intercambiabili; entrambi fanno riferimento a sistemi che simulano l'intelligenza umana senza distinzione.
Ml è incentrato esclusivamente su attività generative come la creazione di testo e immagini, mentre l'intelligenza artificiale è limitata al processo decisionale e alla pianificazione.
L'intelligenza artificiale è l'obiettivo generale della creazione di sistemi che presentano intelligenza umana, mentre ML è un metodo basato sui dati usato per ottenere l'intelligenza artificiale tramite modelli di apprendimento dai dati.
Qual è il ruolo principale del livello di integrazione e orchestrazione nell'architettura dell'applicazione di intelligenza artificiale?
Fornisce risorse di calcolo per l'esecuzione di carichi di lavoro di intelligenza artificiale
Connette modelli e dati con la logica di business e le interfacce utente.
Gestisce la raccolta, l'archiviazione e l'organizzazione dei dati.
Quale affermazione descrive meglio in che modo Azure organizza le risorse e l'accesso?
Azure usa tenant per la gestione delle identità, le sottoscrizioni per l'accesso a fatturazione e servizio, i gruppi di risorse per organizzare le risorse correlate e le risorse come singoli servizi, ad esempio macchine virtuali o database.
Azure organizza le risorse solo in base alle sottoscrizioni, che contengono tutti i servizi senza ulteriori raggruppamenti o gestione delle identità.
Azure si basa sui tenant per i servizi di calcolo e archiviazione, mentre le sottoscrizioni gestiscono servizi di rete e applicazioni.
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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