Introduzione
Microsoft Fabric è una piattaforma integrata progettata per semplificare l'integrazione, la progettazione e l'analisi dei dati. Una funzionalità chiave di Fabric è Copilot, un assistente basato sull'intelligenza artificiale che migliora la produttività aiutando gli utenti a creare, trasformare e analizzare i dati. Copilot usa l'elaborazione del linguaggio naturale per facilitare le attività in vari componenti di Microsoft Fabric, tra cui Data Factory e Data Engineering.
In questo modulo verrà illustrato in che modo Contoso Health, una rete ospedaliera multi-specialità, può usare Microsoft Fabric e Copilot per gestire e analizzare i diversi set di dati. Usando le funzionalità di Copilot, Contoso Health può elaborare in modo efficiente i dati dei record elettronici di integrità (EHR), l'imaging medico, i sistemi di fatturazione, il feedback dei pazienti e le metriche operative per ottenere informazioni utili.
Contoso Health può inserire e trasformare i dati in Microsoft Fabric in diversi modi.
Con Dataflow Gen 2 è possibile trasformare i dati usando molte opzioni di trasformazione e scrivere i risultati in più destinazioni con un'interfaccia utente visiva. Si esaminerà il modo in cui Copilot può aiutare a creare un flusso di dati.
L'attività di copia in una pipeline di dati di Fabric è un'opzione a basso codice e senza codice per spostare grandi quantità di dati in lakehouse e warehouse da diverse origini, ad hoc o in base a una pianificazione. Copilot consente di creare una pipeline usando il linguaggio naturale.
Sviluppare il codice per estrarre e trasformare i dati con un notebook Spark. Spark offre una piattaforma di elaborazione distribuita in grado di elaborare grandi quantità di dati in parallelo. Il codice viene in genere scritto in Python, Scala o R. Copilot può essere utile per scrivere il codice.