Prepara i dati per l'analisi e la creazione di report
Un modello semantico definisce le relazioni tra le diverse tabelle nel modello semantico, le regole per l'aggregazione e il riepilogo dei dati e i calcoli o le misure usate per ricavare informazioni dettagliate dai dati. Queste relazioni e misure sono incluse nel modello semantico, che viene quindi usato per creare report in Power BI.
È possibile passare facilmente dalla vista Dati, Query e Modello di Fabric usando il menu nell'angolo in basso a sinistra dello schermo. La vista Dati mostra le tabelle nel modello semantico, la vista Query mostra le query SQL usate per creare il modello semantico e la vista Modello mostra il modello semantico.
Suggerimento
Per altre informazioni sui modelli di dati e sullo schema del data warehouse, vedere Analizzare i dati in un data warehouse relazionale.
Crea relazioni
Le relazioni consentono di connettere le tabelle nel modello semantico. Creare relazioni tra tabelle nel data warehouse usando un'interfaccia "clic e trascina" in Fabric nella vista Modello.
Suggerimento
Per informazioni dettagliate sulla creazione di relazioni, vedere Creare e gestire relazioni.
Creare misure
Le misure sono le metriche da analizzare nel data warehouse. È possibile creare misure in Fabric usando il pulsante Nuova misura nella vista Modello.
Le misure sono campi calcolati basati sui dati nelle tabelle del data warehouse usando il linguaggio delle formule DAX (Data Analysis Expressions).
Nota
Fabric offre molti strumenti per creare trasformazioni dei dati. La creazione di misure tramite DAX è uno dei molti modi per creare trasformazioni dei dati. Per altre informazioni su DAX, vedere Usare DAX in Power BI.
Nascondere i campi
La creazione del modello semantico è un componente fondamentale per preparare i dati da usare nei report downstream. Per semplificare le cose ai generatori report, è possibile nascondere gli elementi dalla vista, ovvero una tabella o una colonna. Fare clic con il pulsante destro del mouse sulla tabella o sulla colonna e selezionare Nascondi. Nascondere i campi rimuove la tabella o la colonna dalla vista del modello, ma sarà comunque disponibile per l'uso nel modello semantico.
Informazioni sui modelli semantici
Ogni volta che viene creato un data warehouse, Fabric crea un modello semantico per gli analisti e/o gli utenti aziendali a cui connettersi per la creazione di report.
Il modello semantico include metriche usate per creare report. In poche parole, gli analisti usano il modello semantico creato nel data warehouse, archiviato in un modello semantico. Se si ha familiarità con Power BI, usare i modelli semantici creati dall'esperienza del data warehouse sarà semplice.
I modelli semantici vengono automaticamente sincronizzati con il data warehouse, quindi non è necessario preoccuparsi di gestirli. È anche possibile creare modelli semantici personalizzati per soddisfare esigenze specifiche.
Informazioni sul modello semantico predefinito
Esiste anche un modello semantico predefinito creato automaticamente in Fabric. Eredita la logica di business dalla lakehouse o dal data warehouse padre, che avvia l'esperienza di analisi downstream per la business intelligence e l'analisi. Questo modello semantico viene gestito, ottimizzato e sincronizzato automaticamente.
Le nuove tabelle nella lakehouse vengono aggiunte automaticamente al modello semantico predefinito. Gli utenti possono anche selezionare manualmente le tabelle o le viste dal data warehouse che desiderano includere nel modello per una maggiore flessibilità. Gli oggetti inclusi nel modello semantico predefinito vengono creati come layout nella vista del modello.
Nota
I modelli semantici predefiniti seguono le limitazioni correnti per i modelli semantici in Power BI. Per altre informazioni, vedere Modelli semantici di Power BI predefiniti.
Visualizzare i dati
Fabric consente di visualizzare i risultati di una singola query o dell'intero data warehouse, senza uscire dall'esperienza del data warehouse. L'esplorazione dei dati mentre si lavora per assicurarsi di disporre di tutti i dati e le trasformazioni necessari per l'analisi è particolarmente utile.
Usare il pulsante Nuovo report per creare un nuovo report di Power BI dal contenuto dell'intero data warehouse. Usando il pulsante Nuovo report si apre l'esperienza del servizio Power BI in cui è possibile creare e salvare il report per l'uso da parte dell'azienda.
