Introduzione
In pochi anni, l'IA generativa, un subset di intelligenza artificiale che si concentra sulla creazione di nuovi contenuti, ha cambiato il modo in cui lavoriamo e rivoluzionato ciò che è possibile con la tecnologia. A volte, gli sviluppi in rapida evoluzione dell'IA generativa possono sentirsi difficili da tenere traccia anche per gli sviluppatori stagionati.
In questo modulo si ottiene un framework per comprendere le applicazioni di intelligenza artificiale generative e il modo in cui l'intelligenza artificiale di Microsoft Azure supporta l'innovazione. Che aspetto ha l'innovazione di oggi? Considerare questi casi d'uso:
Creazione di contenuti di marketing: le aziende usano l'intelligenza artificiale generativa di Microsoft Copilot per scrivere automaticamente descrizioni dei prodotti, post di blog e contenuti di social media, risparmiando tempo e garantendo la coerenza del marchio tra piattaforme.
Supporto clienti: le aziende distribuiscono agenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale in grado di comprendere e rispondere alle richieste dei clienti in linguaggio naturale, offrendo supporto 24/7 e riducendo il carico sugli agenti umani.
Generazione di codice: gli sviluppatori usano strumenti come GitHub Copilot per generare frammenti di codice, suggerire funzioni e persino scrivere interi moduli basati su prompt del linguaggio naturale, accelerando lo sviluppo di software.
Generazione di immagini e video: i progettisti e gli autori di contenuti usano i modelli più recenti nel catalogo dei modelli di Microsoft Foundry per generare oggetti visivi per campagne, storyboard o concept art, spesso da una descrizione di testo.
Apprendimento e tutoring personalizzati: le piattaforme didattiche usano l'intelligenza artificiale generativa per creare quiz personalizzati, spiegazioni e guide di studio personalizzate in base allo stile di apprendimento e allo stato di avanzamento di uno studente.
Microsoft offre un ecosistema di strumenti per l'uso e lo sviluppo di intelligenza artificiale. Questo modulo esamina in modo più approfondito gli strumenti per gli sviluppatori per creare applicazioni di intelligenza artificiale generative. Esplorare quindi il panorama delle applicazioni di intelligenza artificiale generative.