Esaminare gli strumenti di intelligenza artificiale di GitHub, OpenAI e Microsoft

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Negli ultimi anni, gli strumenti di intelligenza artificiale per gli sviluppatori sono diventati sempre più popolari. Aziende come GitHub, OpenAI e Microsoft offrono una serie di strumenti assistiti dall'intelligenza artificiale che supportano lo sviluppo di software. Questi strumenti utilizzano l'intelligenza artificiale per automatizzare vari aspetti della scrittura di codice, a partire dal brainstorming di un'idea fino all'aggiornamento della sicurezza del codice. Gli strumenti di intelligenza artificiale per gli sviluppatori possono migliorare la produttività e ridurre la probabilità di errori umani. Ma con così tanti strumenti disponibili, può essere difficile capire quale sia il più adatto per un particolare progetto o individuo.

Per allineare gli strumenti di intelligenza artificiale alle attività e ai progetti di sviluppo, questa unità esamina le risorse seguenti:

• Strumenti di fonderia.
• Portale di Microsoft Foundry.
• AI Builder.
• Copilot Studio.
• SDK del kernel semantico.
• Visual Studio IntelliCode.
• ChatGPT.
• GitHub Copilot.

Strumenti di fonderia

Gli strumenti Foundry sono un set di servizi basati sul cloud che consentono agli sviluppatori di creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale senza richiedere competenze in Machine Learning. Questi servizi coprono un'ampia gamma di funzionalità di intelligenza artificiale, tra cui il riconoscimento vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e il processo decisionale. Gli strumenti Foundry sono progettati per essere facili da usare e integrare con le applicazioni esistenti.

Alcuni strumenti foundry forniscono modelli di intelligenza artificiale predefiniti per attività comuni, ad esempio l'analisi del testo, il riconoscimento delle immagini e la traduzione della lingua. Questi modelli possono essere integrati nelle applicazioni tramite API REST o SDK.

Gli strumenti Foundry sono più adatti per i progetti che richiedono funzionalità di intelligenza artificiale, ma non dispongono delle risorse o delle competenze necessarie per creare modelli personalizzati da zero. Questi servizi consentono agli sviluppatori di aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale alle applicazioni. Ciò consente di ottenere esperienze utente migliorate.

Gli strumenti foundry sono destinati a:

• Agli sviluppatori che desiderano aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale alle applicazioni senza dover creare modelli personalizzati.
• Alle organizzazioni che devono distribuire rapidamente soluzioni basate sull'intelligenza artificiale senza investire in competenze specializzate di intelligenza artificiale.
• Ai progetti che richiedono funzionalità comuni di intelligenza artificiale, ad esempio il riconoscimento vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale o la visione artificiale.

Portale di Microsoft Foundry

Il portale di Microsoft Foundry è una piattaforma basata sul Web che consente agli sviluppatori di compilare, eseguire il training e distribuire modelli di Machine Learning usando un'interfaccia visiva. Offre una gamma di strumenti e modelli che permette agli sviluppatori di creare modelli di intelligenza artificiale senza necessità di scrivere codice. Il portale di Microsoft Foundry supporta framework di Machine Learning diffusi come TensorFlow e PyTorch, semplificando l'uso dei modelli esistenti.

Il portale di Microsoft Foundry include anche funzionalità per la preparazione dei dati, il training del modello e la valutazione del modello. Gli sviluppatori possono utilizzare strumenti di trascinamento della selezione per creare pipeline di dati, sperimentare con algoritmi diversi e monitorare le prestazioni del modello. Dopo aver eseguito il training di un modello, questo può essere distribuito come servizio Web o integrato in un'applicazione esistente.

Il portale di Microsoft Foundry è ideale per gli sviluppatori che vogliono sperimentare modelli di Machine Learning senza dover scrivere codice o gestire l'infrastruttura. Offre un'interfaccia intuitiva per la creazione e la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale, rendendola accessibile a un'ampia gamma di sviluppatori.

Il portale di Microsoft Foundry è destinato a:

• Agli sviluppatori che vogliono sperimentare modelli di Machine Learning senza dover scrivere codice.
• Ai data scientist che necessitano di una piattaforma per la creazione, il training e la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale.
• Alle organizzazioni che vogliono offrire agli sviluppatori funzionalità di intelligenza artificiale senza competenze specializzate.
• Ai progetti che richiedono modelli di Machine Learning personalizzati in base a specifiche esigenze aziendali.

Costruttore di intelligenza artificiale

AI Builder è una funzionalità di Microsoft Power Platform che consente agli utenti di aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale alle applicazioni, senza richiedere competenze approfondite di data science. Fornisce modelli di intelligenza artificiale predefiniti per attività comuni, quali la stima, l'elaborazione dei moduli, il rilevamento oggetti e la classificazione del testo. Gli utenti possono anche utilizzare i propri dati per creare modelli di intelligenza artificiale personalizzati in base a esigenze aziendali specifiche.

AI Builder offre le funzionalità seguenti:

• Modelli di intelligenza artificiale predefiniti: include modelli per attività comuni come la stima, l'elaborazione dei moduli, il rilevamento degli oggetti e la classificazione del testo.
• Modelli personalizzati: consente di creare modelli personalizzati personalizzati in base alle esigenze aziendali specifiche usando i dati.
• Integrazione semplice: integra facilmente le funzionalità di intelligenza artificiale nelle app integrate con Power Apps, migliorando l'esperienza utente e l'efficienza.

AI Builder è ideale per gli utenti che vogliono aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale alle applicazioni senza dover scrivere codice o disporre di competenze approfondite di data science. Offre un'interfaccia intuitiva per la creazione e la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale, rendendola accessibile a un'ampia gamma di utenti. Gli analisti aziendali, gli sviluppatori e i citizen developer possono sfruttare AI Builder per migliorare le applicazioni grazie alle funzionalità di intelligenza artificiale.

AI Builder è destinato:

• Agli utenti che vogliono aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale alle applicazioni senza dover scrivere codice.
• Ai business analyst che devono creare modelli di intelligenza artificiale per automatizzare i processi aziendali.
• Ai citizen developer che vogliono sperimentare i modelli di intelligenza artificiale e aggiungerli alle proprie applicazioni.
• Ai progetti che richiedono funzionalità di intelligenza artificiale come la stima, l'elaborazione dei moduli o il rilevamento oggetti.
• Alle organizzazioni che vogliono offrire agli utenti funzionalità di intelligenza artificiale senza competenze specializzate.

Copilot Studio

Copilot Studio è uno strumento di creazione copilota che consente all'utente di creare e gestire chatbot basati sull'intelligenza artificiale. Fornisce un'interfaccia visiva per la progettazione di flussi di conversazione, il training dei chatbot e il monitoraggio delle relative prestazioni. Copilot Studio supporta le funzionalità di comprensione del linguaggio naturale (NLU) e di generazione di linguaggio (NLG), consentendo la creazione di chatbot in grado di comprendere e rispondere alle query degli utenti.

Nota

Un copilota è un'interfaccia di conversazione basata su intelligenza artificiale che si avvale di modelli linguistici di grandi dimensioni e di altre fonti di conoscenza. Si tratta di un potente AI Companion in grado di gestire una serie di richieste, dalla fornitura di risposte semplici alle domande comuni, fino alla risoluzione di problemi che richiedono conversazioni complesse. I Copilots possono interagire con clienti e dipendenti in più lingue tra siti Web, app per dispositivi mobili, Facebook, Microsoft Teams o qualsiasi canale supportato dal servizio Azure Bot.

È possibile creare facilmente i copiloti in Copilot Studio, senza l'intervento di data scientist o sviluppatori. La piattaforma offre una gamma di modelli e strumenti che consentono di progettare ed eseguire il training di chatbot, semplificando le operazioni iniziali. Copilot Studio include anche funzionalità per il monitoraggio delle prestazioni del chatbot, l'analisi delle interazioni degli utenti e il miglioramento dei flussi di conversazione nel tempo.

Alcune delle modalità di utilizzo dei copiloti includono:

• Problemi di assistenza e supporto per le vendite.
• Orari di apertura e informazioni sul negozio.
• Indennità di malattia e per le ferie dei dipendenti.
• Informazioni sul monitoraggio della salute pubblica.
• Domande comuni sui dipendenti per le aziende.

Copilot Studio è disponibile come app Web autonoma e come app discreta all'interno di Teams. La maggior parte delle funzionalità tra i due è la stessa. Tuttavia, potrebbero esserci diversi motivi per scegliere una versione o l'altra, in base al modo in cui si vuole utilizzare Copilot Studio.

Copilot Studio è destinato:

• Agli utenti che vogliono creare e gestire chatbot basati sull'intelligenza artificiale senza dover scrivere codice.
• Ai business analyst che devono creare chatbot per automatizzare le interazioni con i clienti.
• Alle organizzazioni che vogliono offrire agli utenti funzionalità di chatbot senza competenze specializzate.
• Ai progetti che richiedono chatbot per gestire le richieste dei clienti, fornire supporto o automatizzare i processi aziendali.

SDK del kernel semantico

SDK del kernel semantico consente agli sviluppatori di implementare le interazioni del modello di intelligenza artificiale all'interno del progetto di codice esistente.

I modelli di intelligenza artificiale odierni possono generare facilmente risposte e immagini di testo, in base ai prompt forniti dall'utente. Anche se questa funzionalità è utile quando si crea una semplice app di chat, non è sufficiente per creare agenti di intelligenza artificiale completamente automatizzati che possano ottimizzare i processi aziendali e permettere agli utenti di ottenere di più. A tale scopo, è necessario un framework in grado di accettare le risposte da questi modelli e di usarle per influenzare e supportare le azioni all'interno del codice esistente. SDK del kernel semantico fornisce il framework necessario per creare questi tipi di progetti.

Il kernel semantico è un SDK open source che consente di compilare facilmente agenti in grado di interagire con i modelli di intelligenza artificiale e di usare le risposte per migliorare il codice esistente. Essendo un SDK altamente estendibile, è possibile usare il kernel semantico con modelli di OpenAI, OpenAI di Azure, Hugging Face e altri ancora. Combinando il codice C#, Python e Java esistente con questi modelli, è possibile compilare agenti che estendono le applicazioni in modi che in precedenza erano impossibili.

SDK del kernel semantico è destinato:

• A sviluppatori che vogliono integrare i modelli di intelligenza artificiale nei progetti di codice esistenti.
• A organizzazioni che desiderano creare agenti basati sull'intelligenza artificiale per automatizzare i processi aziendali.
• Ai progetti che richiedono modelli di intelligenza artificiale per interagire con il codice esistente e influenzare le azioni.

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode è un'estensione per Visual Studio che migliora l'esperienza di scrittura del codice grazie alla fornitura di raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale. IntelliCode si avvale di modelli di Machine Learning sottoposti a training su migliaia di progetti open source, così da suggerire completamenti del codice appropriati al contesto. Supporta più linguaggi di programmazione e aiuta gli sviluppatori a scrivere codice più affidabile e gestibile.

Funzionalità di Visual Studio IntelliCode:

• AI-Powered Completamento del Codice: offre suggerimenti intelligenti che vanno oltre i semplici elenchi alfabetici, comprendendo i modelli di codifica e le pratiche.
• Assistenza per il refactoring: consiglia dove il refactoring del codice potrebbe essere utile e fornisce assistenza per apportare modifiche.
• Inferenza dello stile del codice: apprende le tue preferenze di stile del codice e le applica mentre digiti il codice, garantendo uno stile di codice coerente attraverso il tuo progetto.

Visual Studio IntelliCode è destinato:

• A sviluppatori che vogliono migliorare la produttività e l'efficienza del codice.
• A team che vogliono mantenere procedure di codifica coerenti e codice di qualità.
• A progetti che richiedono completamento del codice, assistenza per il refactoring e inferenza dello stile del codice.

ChatGPT

ChatGPT è un modello di intelligenza artificiale conversazionale sviluppato da OpenAI che può avviare conversazioni simili a quelle umane su un'ampia gamma di argomenti. È progettato per generare risposte coerenti e contestualmente pertinenti alle query degli utenti. ChatGPT può essere utilizzato in chatbot, assistenti virtuali e altre applicazioni conversazionali allo scopo di fornire interazioni coinvolgenti e informative.

ChatGPT può essere usato per generare frammenti di codice, fornire spiegazioni dei concetti di programmazione, nonché facilitare il debug delle attività. Tuttavia, è importante notare che ChatGPT non è progettato per le attività di programmazione e potrebbe non sempre fornire suggerimenti di codice accurati o pertinenti. Gli sviluppatori devono usare ChatGPT come modello di intelligenza artificiale per conversazioni generiche e verificare l'accuratezza delle risposte, prima di incorporarle nel codice.

Poiché ChatGPT non è integrato in un ambiente di sviluppo, può essere preferibile generare idee o spiegazioni anziché scrivere direttamente il codice. Gli sviluppatori possono usare ChatGPT per fare brainstorming di soluzioni, chiarire i concetti o esplorare nuove idee, prima di implementarle nella propria codebase.

ChatGPT è destinato:

• A sviluppatori o team che vogliono fare brainstorming di soluzioni, chiarire i concetti o esplorare nuove idee all'esterno dell'ambiente di sviluppo.
• Ai progetti che richiedono funzionalità di intelligenza artificiale conversazionale per chatbot, assistenti virtuali o altre applicazioni.
• Alle organizzazioni che vogliono sperimentare modelli di intelligenza artificiale per interazioni conversazionali.
• Ai citizen developer che vogliono creare un'applicazione o un sito Web per uso personale.

Strumenti di GitHub Copilot

GitHub offre una suite di strumenti di programmazione assistita dall'intelligenza artificiale, tra cui GitHub Copilot e GitHub Copilot Chat. GitHub Copilot, basato su Codex di OpenAI, è un programmatore di coppie di intelligenza artificiale che consente di scrivere codice più velocemente e con meno sforzo. Copilot collabora direttamente con l'editor di codice, integrando facilmente l'intelligenza artificiale all'interno del flusso di lavoro. Fornisce suggerimenti e completamenti intelligenti del codice in base al contesto dello stesso, consentendo di scrivere codice in modo più efficiente e accurato. GitHub Copilot Chat è un'interfaccia di chat che consente di interagire con GitHub Copilot, per porre di e ricevere risposte alle domande relative al codice all'interno di GitHub.com e negli IDE supportati.

Funzionalità di supporto generali:

• Supporto del linguaggio: supporta più linguaggi di programmazione e framework, adattandosi al codice su cui si sta lavorando.
• Integrazione dell'IDE: funziona direttamente nell'editor di codice, fornendo suggerimenti e completamenti durante la scrittura del codice.

Funzionalità di completamento automatico di GitHub Copilot:

• I completamenti e i suggerimenti della riga di codice sono basati sul contesto del codice.
• I suggerimenti possono consistere in singole righe di codice, intere funzioni o persino intere classi.

I suggerimenti di Copilot consentono di scrivere codice più velocemente e con un minor numero di errori, migliorando la produttività e l'efficienza.

Funzionalità di assistenza per l'intelligenza artificiale di GitHub Copilot Chat:

• Interfaccia chat: fornisce un'interfaccia di chat per interagire con GitHub Copilot, porre e ricevere risposte alle domande correlate alla scrittura del codice.
• Spiegazione del codice: fornisce spiegazioni per i frammenti di codice selezionati, consentendo di comprendere sintassi, concetti di programmazione, test case, debug e altro ancora, senza dover esplorare la documentazione o cercare forum online.
• Generazione della documentazione: genera spiegazioni o documentazione per il codice selezionato o per intere aree di lavoro, consentendo di comprendere e documentare la codebase.
• Generazione di test case: consente di generare test case per il codice, risparmiare tempo e migliorare la qualità del codice.
• Correzioni del codice: fornisce suggerimenti per il refactoring del codice e la correzione di problemi comuni, migliorando la qualità del codice e la gestibilità.

Usando l'intelligenza artificiale per facilitare le attività di scrittura del codice, GitHub Copilot consente di concentrarsi sulla progettazione e sulla risoluzione dei problemi di livello superiore, invece di doversi bloccare nei dettagli della sintassi e dell'implementazione.

GitHub Copilot e GitHub Copilot Chat sono destinati a:

• Agli sviluppatori che vogliono scrivere codice più velocemente e con un minor numero di errori.
• Ai team che vogliono migliorare la qualità e la coerenza del codice tra i progetti.
• Ai progetti che richiedono completamento del codice, assistenza per il refactoring e spiegazioni del codice.
• Alle organizzazioni che vogliono offrire agli sviluppatori strumenti di scrittura del codice basati sull'intelligenza artificiale.

Riepilogo

Gli strumenti di programmazione assistita dall'intelligenza artificiale soddisfano un'ampia gamma di esigenze di sviluppo, dalla scrittura e dal refactoring del codice alla creazione e alla distribuzione di modelli di Machine Learning. Gli strumenti di intelligenza artificiale rendono lo sviluppo di software più efficiente, accessibile e piacevole. Indipendentemente dal fatto di essere uno sviluppatore esperto o agli inizi, gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere utili per portare la propria scrittura del codice al livello successivo.