Riepilogo

Completato

Questo modulo ha illustrato le funzionalità di Rea-Time Intelligence di Microsoft Fabric, una soluzione di streaming end-to-end per l'analisi dati ad alta velocità. Il servizio è ottimizzato per i dati delle serie temporali e supporta il partizionamento automatico e l'indicizzazione di qualsiasi formato di dati. Sono stati appresi anche i componenti principali della Real-Time Intelligence, tra cui spazio eventi, database KQL, set di query KQL, dashboard in tempo reale ed Eventstream. Il modulo ha trattato anche l'utilizzo dell'hub in tempo reale come gateway per controllare il flusso dei dati di streaming e l'utilizzo di Kusto Query Language (KQL) per l'analisi dati e l'estrazione di informazioni dettagliate.

Gli elementi chiave di questo modulo includono il riconoscimento di come Real-Time Intelligence può gestire i dati in varie dimensioni e diversi formati. Questo riconoscimento si basa su varie origini, diventando adatto per soluzioni come IoT e analisi dei log in vari settori. Il modulo fornisce anche una conoscenza pratica su come costruire uno spazio eventi con un database KQL ed eseguire alcune query KQL.

Altre letture:

  1. Real-Time Intelligence di Microsoft Fabric
  2. Linguaggio di query Kusto (KQL)
  3. Hub in tempo reale in Microsoft Fabric
  4. Attività iniziali con Microsoft Fabric