Introduzione
Visione artificiale è un campo di intelligenza artificiale che consente alle macchine di interpretare e comprendere le informazioni visive provenienti dal mondo, ad esempio immagini, video e feed di fotocamere live. Le funzionalità di visione artificiale sono basate su modelli di intelligenza artificiale e supportano l'automazione di tutti i tipi di attività a elevato utilizzo di tempo.
Questo modulo illustra i modelli di intelligenza artificiale in grado di identificare e analizzare oggetti, riconoscere modelli, leggere testo all'interno delle immagini e interpretare scene molto simili a un essere umano. Il modulo illustra anche i modelli di intelligenza artificiale visiva che possono andare oltre l'analisi delle immagini per generare nuovo contenuto visivo. Insieme, queste funzionalità consentono un'ampia gamma di applicazioni, dalla ricerca di immagini e dall'analisi dei documenti, agli strumenti creativi e alle esperienze interattive di intelligenza artificiale, consentendo ai sistemi di visualizzare e creare informazioni visive.
Si considerino queste applicazioni di Visione artificiale:
Rilevamento dei difetti nella produzione: i sistemi di visione artificiale controllano i prodotti sulle linee di montaggio in tempo reale. Rilevano difetti di superficie, disallineamenti o componenti mancanti usando il rilevamento degli oggetti e la segmentazione delle immagini, riducendo gli sprechi e migliorando il controllo della qualità.
Analisi dell'imaging medico: la visione artificiale aiuta i radiosti ad analizzare i raggi X, le risonanze magnetiche e le scansioni CT. I modelli di intelligenza artificiale possono evidenziare anomalie come tumori o fratture, assistere nella diagnosi precoce e ridurre l'errore umano.
Monitoraggio degli scaffali nella vendita al dettaglio: i rivenditori usano la visione artificiale per monitorare gli scaffali dei negozi. Le fotocamere rilevano quando i prodotti non sono disponibili o fuori posto, consentendo aggiornamenti dell'inventario in tempo reale e migliorando l'esperienza del cliente.
Veicoli autonomi: le auto a guida autonoma si basano sulla visione artificiale per riconoscere i segnali stradali, i contrassegni delle corsie, i pedoni e altri veicoli. Ciò consente la navigazione sicura e il processo decisionale in ambienti dinamici.
Successivamente, esplorare i modellimultidimensionali in Microsoft Foundry, l'offerta unificata di piattaforma distribuita come servizio in Azure per le operazioni di intelligenza artificiale aziendale e lo sviluppo di applicazioni.
Annotazioni
Sappiamo che persone diverse amano imparare in modi diversi. È possibile scegliere di completare questo modulo in formato basato su video oppure leggere il contenuto come testo e immagini. Il testo contiene maggiori dettagli rispetto ai video, quindi in alcuni casi potresti voler farvi riferimento come materiale supplementare alla presentazione video.