Problemi aziendali risolti con Riconoscimento del testo di AI Builder

Completato

Riconoscimento del testo di AI Builder fornisce agli autori funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR). Essendo completamente integrato con il resto della piattaforma aziendale, consente di automatizzare un'ampia gamma di scenari che al momento si ottengono solo con l'intervento umano.

Prima categoria di scenari: digitazione assistita

I lavoratori in prima linea scattano una foto di un prodotto o di un oggetto che contiene un identificatore o un prezzo. Tali informazioni possono essere usate per aggiornare e/o recuperare dati da Microsoft CRM.

Esempio

Il dipendente di una società di autonoleggio fotografa le auto durante il check-out per segnalare i danni. L'agente scatta la foto, che viene successivamente elaborata da AI Builder per estrarre il numero di targa dell'auto. Tale numero viene usato per ottenere informazioni sull'auto in CRM da visualizzare all'agente. L'agente registra i danni presenti sull'auto e la data di restituzione, quindi aggiorna il sistema CRM.

Seconda categoria di scenari: verifica della presenza di persone o prodotti

I lavoratori in prima linea scattano una foto di una persona o di un oggetto che contiene un identificatore. Tale informazione può essere usata per verificare la presenza.

Esempio

Un aeroporto usa le schede dei piloti per verificare se si imbarcano sul volo corretto. Il personale dell'aeroporto scatta una foto della scheda del pilota, che viene successivamente elaborata da AI Builder per estrarre l'identificatore del pilota. Tale identificatore consente di ottenere informazioni sul volo in arrivo del pilota, di verificare la coerenza con la presenza del pilota nonché di confermare l'accesso.

Terza categoria di scenari: inserimento automatico dei dati

Gli agenti scattano foto di moduli cartacei che contengono record. Tali informazioni vengono inserite automaticamente nel sistema CRM.

Esempio

Una società pubblica sta controllando le farmacie. I revisori si recano sul posto e usano un modulo cartaceo per registrare i risultati. Successivamente, un agente immette manualmente i risultati in CRM. L'agente scatta un'immagine di ogni record di controllo e lo salva in una cartella. Un flusso elabora tutte le nuove immagini nelle cartelle, le invia ad AI Builder per estrarre le note controllate e infine le salva nel sistema CRM.