Introduzione

Completato

Iperautomazione con informazioni dettagliate fornite dal mining dei processi

Questo modulo illustra le opportunità di implementazione dell'iperautomazione offerte da Microsoft Power Platform, basate sulle informazioni dettagliate che si acquisiscono mediante l'uso delle funzionalità del componente aggiuntivo Microsoft Power Automate Process Mining.

Gli obiettivi di apprendimento di questo modulo sono:

  • Identificare gli scenari di iperautomazione.

  • Usare Microsoft Copilot per identificare le opzioni di iperautomazione.

  • Valutare in che modo le informazioni dettagliate fornite dal mining dei processi possono aiutare nell'avvio dell'implementazione nei vari prodotti Microsoft Power Platform.

  • Usare le informazioni dettagliate sul processo per migliorare i flussi cloud di Power Automate.

L'iperautomazione è un approccio basato sull'azienda che consente di identificare, valutare e automatizzare il maggior numero possibile di processi, tra cui processi IT e aziendali. Microsoft Power Platform include molte opzioni per valutare e implementare queste nuove automazioni semplificate. Microsoft Copilot è una parte fondamentale del processo e fornisce informazioni dettagliate e suggerimenti su come implementare l'iperautomazione usando le funzionalità di Microsoft Power Platform e richieste in linguaggio naturale per ottenere risultati da Power Automate Process Mining.

Diagramma delle opzioni di Microsoft Power Platform per la valutazione e l'implementazione delle automazioni.

Le informazioni dettagliate basate sull'intelligenza artificiale aiutano tutto il personale dell'organizzazione a prendere decisioni basate sui dati. È possibile identificare le aree problematiche all'interno dei processi e definirne le priorità, ad esempio colli di bottiglia o flussi con prestazioni carenti, e quindi agire rapidamente con i suggerimenti dell'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione e l'automazione.

Ad esempio, Copilot può aiutare nel processo di inserimento dei dati dai registri eventi archiviati in Microsoft Azure Data Lake. Analizza i dati per identificare i colli di bottiglia, quindi suggerisce app e automazioni per crearle. Inoltre, offre descrizioni in linguaggio naturale che è possibile usare per progettare app e automazioni. L'esempio seguente mostra Copilot che risponde alla richiesta "Elimina il collo di bottiglia" con le opzioni per Crea un flusso o Aggiorna un'app.

Screenshot di Copilot che risponde alla richiesta Elimina il collo di bottiglia.

È quindi possibile usare la creazione assistita dall'intelligenza artificiale per creare, modificare ed estendere le soluzioni usando il linguaggio naturale. È possibile creare progetti in modo più rapido e semplice usando Copilot per creare flussi, scrivere codice, ottenere suggerimenti sui passaggi successivi e assistenza tramite chat.

L'elaborazione basata sull'intelligenza artificiale fornisce intelligenza ai processi aziendali con modelli di intelligenza artificiale predefiniti e personalizzati per l'elaborazione di documenti, l'estrazione di dati dalle immagini, la previsione e l'analisi. È possibile creare, sottoporre a training e pubblicare modelli di intelligenza artificiale senza dover scrivere una sola riga di codice e senza l'assistenza di uno scienziato dei dati.

Il resto di questo modulo fornisce dettagli più approfonditi sul ruolo di Microsoft Power Platform nell'iperautomazione con informazioni dettagliate sul mining dei processi.