Informazioni sulle funzionalità dell'agente dei dati di Microsoft Fabric
Gli agenti dei dati di Fabric sono progettati per aiutare le organizzazioni a interagire con i propri dati usando l'intelligenza artificiale generativa. Di seguito sono riportate le funzionalità principali che rendono gli agenti dei dati di Fabric utili per l'accessibilità e l'usabilità dei dati.
Interagire con i dati
L'agente dei dati consente l'interazione naturale con i dati consentendo di porre domande in inglese semplice e ricevere risposte strutturate e leggibili. Analizza l'input, determina l'origine dati più appropriata, ad esempio un database Lakehouse, Warehouse, Power BI o KQL, e seleziona automaticamente lo strumento corretto per generare, convalidare ed eseguire le query corrispondenti.
Eliminando la necessità di comprendere linguaggi di query come SQL (Structured Query Language), DAX (Data Analysis Expressions) o KQL (Kusto Query Language), l'agente dei dati rende accessibili le informazioni dettagliate sui dati nell'organizzazione, indipendentemente dal livello di competenza tecnica.
È importante notare che l'agente dei dati supporta solo le operazioni di lettura, ovvero non crea, aggiorna o elimina i dati. Garantisce l'accesso sicuro e accurato applicando le stesse autorizzazioni di dati assegnate all'utente che interagisce con esso.
Configurazione dell'agente dei dati di Fabric
Gli agenti dei dati di Fabric includono opzioni di configurazione che consentono agli autori di testare e valutare il modo in cui l'agente interpreta e risponde alle domande. In questo modo è possibile perfezionare le risposte eseguendo l'iterazione delle query e modificando la configurazione per garantire risposte accurate e pertinenti.
È possibile fornire istruzioni specifiche dell'organizzazione, query di esempio e indicazioni per ottimizzare l'agente dei dati di Fabric. Ciò garantisce che le risposte dell'agente siano allineate alle esigenze e agli obiettivi specifici dell'organizzazione.
Ragionamento tra più origini dati
Gli agenti dei dati di Fabric possono ragionare su più origini dati, tra cui:
- Modelli semantici di Power BI.
- Database KQL dell'eventhouse.
- Lakehouse e Warehouse.
- Ontologie (per query semantiche allineate a termini aziendali).
- Indici di Ricerca di intelligenza artificiale di Azure (anteprima, tramite un indice Microsoft Foundry connesso, consentendo il ragionamento su contenuto non strutturato).
L'agente dei dati di Fabric può accedere solo ai dati forniti, con un massimo di cinque origini dati. Ad esempio, un agente dei dati di Fabric configurato può includere una combinazione di due modelli semantici di Power BI, una lakehouse e un database KQL. All'interno di tali origini dati è possibile selezionare le tabelle pertinenti.
Importante
L'agente dei dati di Fabric funziona meglio con 25 o meno tabelle selezionate in tutte le origini dati.
L'agente dati di Fabric non accede direttamente ai file non strutturati ( ad esempio .pdf, .docxo .txt) come origini dati native. Per ragionare su contenuti non strutturati, connettere un indice di Azure AI Search creato in Microsoft Foundry come origine aggiuntiva (anteprima).
Integrazione all'interno e all'esterno di Fabric
L'agente dei dati può essere usato sia all'interno che all'esterno di Microsoft Fabric. Le integrazioni includono:
- Copilot Studio: estendere la funzionalità dell'agente ai flussi di lavoro personalizzati.
- Microsoft Teams: supportare le discussioni per i dati collaborativi.
- Microsoft Foundry: usare le funzionalità di intelligenza artificiale per scenari aggiuntivi.
- Applicazioni personalizzate: incorporare l'agente in strumenti e piattaforme personalizzati.
Anche se gli agenti dei dati di Microsoft Fabric e Copilot per Microsoft Fabric usano l'intelligenza artificiale generativa per elaborare e ragionare sui dati, esistono differenze principali nelle funzionalità e nei casi d'uso:
| Aspetto | Agenti dei dati Fabric | Copilot per Microsoft 365 |
|---|---|---|
| Flessibilità | Personalizzabile con istruzioni ed esempi. | Personalizzazione preconfigurata e limitata. |
| Caso d'uso | Ambito più ampio; si integra con strumenti esterni (ad esempio, Copilot Studio, Teams, ...). | Incentrato sulle attività in-Fabric, ad esempio notebook e query di warehouse. |
Queste integrazioni consentono agli agenti dei dati di Fabric di adattarsi all'ecosistema esistente dell'organizzazione, supportando la collaborazione e il processo decisionale.