Riassunto
In questo modulo è stato illustrato come implementare gli agenti di intelligenza artificiale usando Database di Azure per PostgreSQL. Sono state illustrate le architetture agentiche, il recupero di informazioni con la ricerca vettoriale, i framework di orchestrazione multi-agente e l'integrazione con il servizio Foundry Agent e il protocollo di contesto del modello.
Combinando queste funzionalità, è possibile creare sistemi intelligenti che comprendano il contesto, recuperano informazioni pertinenti e coordinano flussi di lavoro complessi. Database di Azure per PostgreSQL offre le basi per la memoria dell'agente, la ricerca semantica e l'accesso ai dati scalabile, consentendo di creare applicazioni reattive e personalizzate.
Dopo aver completato questo modulo, è possibile:
- Compilare architetture agentiche usando PostgreSQL per il recupero e la memoria delle informazioni.
- Implementare operatori di ricerca vettoriale e semantici per le risposte con riconoscimento del contesto.
- Confrontare e selezionare framework agentici come Semantic Kernel, LangGraph, LlamaIndex e Foundry Agent Service.
- Distribuire agenti di intelligenza artificiale con il servizio Foundry Agent integrato con PostgreSQL.
- Estendere le funzionalità dell'agente usando il protocollo MCP (Model Context Protocol) per l'accesso agli strumenti standardizzati.