Implementare LLMOps in Azure Databricks
Intermedio
Data engineer
Azure Databricks
Semplificare l’implementazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con LLMOps (operazioni LLM) in Azure Databricks. Informazioni su come distribuire e gestire LLM nei rispettivi cicli di vita usando Azure Databricks.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Descrivere la panoramica del ciclo di vita dell’LLM.
- Identificare l’opzione di distribuzione del modello più adatta alle proprie esigenze.
- Usare MLflow e Unity Catalog per implementare LLMops.
Prerequisiti
Prima di iniziare il modulo, è necessario avere familiarità con Azure Databricks. Prima di iniziare questo modulo, è consigliabile completare Esplora Azure Databricks .