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Quale delle opzioni seguenti descrive meglio il ruolo delle LLMOp nel contesto di Azure Databricks?
Automazione della distribuzione e del ridimensionamento dei modelli di apprendimento automatico tradizionali
Gestione del ciclo di vita dei modelli linguistici, tra cui training, distribuzione, monitoraggio e governance.
Ottimizzazione delle query SQL in Azure Databricks.
Nel flusso di lavoro delle LLMOp in Azure Databricks, quale strumento o framework viene usato principalmente per il monitoraggio e la registrazione delle prestazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni?
MLflow
Delta Lake
Apache Spark
Quando si implementano le LLMOp con Azure Databricks, quale delle considerazioni seguenti è fondamentale per garantire le procedure di intelligenza artificiale responsabile?
Riduzione al minimo delle dimensioni del modello per ridurre i costi.
Uso di Unity Catalog per la governance dei dati e il controllo di accesso.
Esecuzione di modelli solo su richiesta per risparmiare le risorse di calcolo.
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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