Introduzione
I data engineer affrontano una sfida fondamentale: ottenere dati da origini diverse in una piattaforma di analisi unificata in modo efficiente e affidabile. Indipendentemente dal fatto che l'organizzazione funzioni con file batch in archiviazione cloud, eventi di streaming da Kafka o dati transazionali da database operativi, sono necessari metodi di inserimento che gestiscono ogni scenario mantenendo la qualità e la governance dei dati. Unity Catalog in Azure Databricks fornisce le basi per questo approccio unificato, offrendo una governance centralizzata per tutti i tuoi dati acquisiti.
Azure Databricks offre più tecniche di inserimento, ognuna ottimizzata per requisiti e modelli di dati specifici.
Lakeflow Connect offre connettori gestiti per origini aziendali comuni, ad esempio SQL Server e Salesforce, eliminando la necessità di codice di estrazione personalizzato.
I notebook offrono il controllo completo sulla logica di inserimento usando Python, SQL o Scala.
I comandi SQL come COPY INTO e CREATE TABLE AS SELECT offrono approcci dichiarativi per l'inserimento basato su file. Per i carichi di lavoro in tempo reale, Spark Structured Streaming e Auto Loader elaborano i dati in modo continuo man mano che arrivano, con garanzie di elaborazione esattamente una volta.
Comprendere quando applicare ogni tecnica consente di creare pipeline di dati affidabili scalabili con l'organizzazione. Si apprenderà come configurare i connettori gestiti per le origini dati aziendali, scrivere codice notebook per scenari di acquisizione personalizzati, usare i comandi SQL per i caricamenti batch basati su file, elaborare feed di Change Data Capture in modo incrementale, trasmettere dati da bus di messaggi come Kafka e Event Hubs, configurare Auto Loader per il rilevamento automatico dei file e orchestrare i flussi di lavoro di acquisizione con le pipeline di Lakeflow.
Al termine di questo modulo, si sarà attrezzati per scegliere e implementare l'approccio di inserimento appropriato per qualsiasi origine dati, assicurandosi che i dati vengano inseriti nelle tabelle del catalogo Unity con governance e prestazioni ottimali.