Integrare i servizi di intelligenza artificiale per arricchire le applicazioni con funzionalità intelligenti in Database di Azure per PostgreSQL
Questo modulo illustra come integrare Servizi di intelligenza artificiale di Azure con Database di Azure per PostgreSQL per aggiungere funzionalità intelligenti alle applicazioni. Si apprenderà come usare l'estensione azure_ai per chiamare i servizi del linguaggio di intelligenza artificiale di Azure per riepilogo del testo, analisi del sentiment, opinion mining, estrazione di frasi chiave, riconoscimento di entità denominate e rilevamento delle informazioni personali. Si esaminerà anche la traduzione testuale con Azure Translator e come eseguire l'inferenza usando gli endpoint di Azure Machine Learning direttamente dal database.
Obiettivi di apprendimento
Alla fine di questo modulo, sarai in grado di:
- Riepilogare i dati di testo usando i servizi di linguaggio di intelligenza artificiale di Azure in Database di Azure per PostgreSQL.
- Eseguire funzioni di analisi valutazione e di opinion mining sul testo archiviato nel database.
- Estrarre frasi chiave, riconoscere le entità denominate e rilevare informazioni personali usando il linguaggio di intelligenza artificiale di Azure.
- Tradurre il testo in più lingue usando Azure Translator.
- Eseguire l'inferenza usando gli endpoint di Azure Machine Learning direttamente da PostgreSQL.
Prerequisiti
- Possibilità di scrivere query SQL di base.
- Acquisire familiarità con il provisioning delle risorse di Azure, come il server flessibile, e con l'abilitazione delle estensioni.
Informazioni di base su Azure
Scegliere l'account Azure più adatto per l'utente. Pagamento a consumo o prova gratuita di Azure per un massimo di 30 giorni. Iscriversi.