Introduzione alla classificazione audio con TensorFlow
Principiante
Data scientist
Sviluppatore
Student
Azure Machine Learning
Scopri come l'audio viene rappresentato come tensori, come convertire le forme d'onda in spettrogrammi e come usare TensorFlow per creare un semplice classificatore di parole chiave.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Descrivere in che modo la frequenza di campionamento, l'ampiezza, i canali e le forme d'onda rappresentano i dati audio.
- Convertire le forme d'onda audio in tensori di spettrogramma per l'addestramento del modello.
- Compilare e valutare un modello di classificazione delle parole chiave TensorFlow binario che riconosce "sì" e "no".
Prerequisiti
- Conoscenze base di Python
- Conoscenza di base di Machine Learning
- Ambiente Python che supporta TensorFlow 2.10 o versione successiva, con TensorFlow e Matplotlib installati