Introduzione alla visione artificiale con TensorFlow
Principiante
Sviluppatore
Azure Machine Learning
In questo modulo viene fornita un'introduzione a Visione artificiale con TensorFlow. Viene usata la classificazione delle immagini per apprendere le reti neurali convoluzionali e quindi vedere in che modo le reti preaddestrate e il transfer learning possono migliorare i nostri modelli e risolvere problemi concreti.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Informazioni su come creare modelli di Machine Learning di Visione artificiale
- Informazioni su come rappresentare le immagini come tensori
- Informazioni su come creare reti neurali dense e reti neurali convoluzionali
Prerequisiti
- Conoscenze base di Python
- Conoscenza di base della modalità di utilizzo di Jupyter Notebook
- Conoscenza di base di Machine Learning