Introduzione
In questo modulo verrà illustrato come eseguire varie attività di visione artificiale usando TensorFlow e Keras. Si inizierà con un'introduzione a una rete neurale densa (DNN) di piccole dimensioni per poi passare a esaminare le reti neurali convoluzionali (CNN). Infine, si esaminerà come usare i modelli con training preliminare nell'apprendimento induttivo per migliorare i risultati con meno dati.
Obiettivi di apprendimento
- Introduzione alla creazione di modelli di Machine Learning per la visione artificiale
- Introduzione al training con le reti neurali dense (DNN)
- Introduzione alle reti neurali convoluzionali (CNN)
Prerequisiti
- Conoscenza di Python
- Conoscenza di base della modalità di utilizzo di Jupyter Notebook
- Informazioni di base su Machine Learning