Oltre Keras - Personalizzazione con TensorFlow
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Sviluppatore
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Se il primo modulo è stato completato e ci si è resi conto che è necessaria una maggiore flessibilità per eseguire la compilazione o il debug del modello, questo è il modulo adatto. Verrà descritto come creare una semplice rete neurale per la classificazione immagini, ma questa volta si userà un codice TensorFlow di livello inferiore di cui verranno illustrati i concetti fondamentali.
Obiettivi di apprendimento
In questo modulo si eseguiranno le seguenti attività:
- Informazioni sugli argomenti di base di TensorFlow, ad esempio tensori, variabili e differenziazione automatica.
- Informazioni sulla differenza tra l'esecuzione eager e grafi.
- Ripetere le fasi di training, test e stima di un progetto Keras esistente usando TensorFlow.
Prerequisiti
- Conoscenza di base di Python
- Conoscenza di base della modalità di utilizzo di Jupyter Notebook
- Completamento del modulo 1 di questo percorso di apprendimento o conoscenza di Keras
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